結(jié)合序列圖像超分辨率重建的車牌識別技術(shù).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)指的是將視頻或圖片中車輛牌照信息進行電腦識別，并輸出車牌字符信息的一種處理系統(tǒng)，日常生活中的應(yīng)用非常廣泛。然而，由于陰天、下雨、霧霾等不良天氣原因或成像設(shè)備本身的原因所導(dǎo)致的視頻圖像模糊現(xiàn)象，是造成現(xiàn)有車牌識別系統(tǒng)識別率難以提高的根本原因。結(jié)合序列圖像超分辨率重建的車牌識別的研究對象是序列低分辨率圖像，主要包括三個部分：序列低分辨率圖像超分辨率重建、車牌定位與字符分割、車牌字符識別。主要工作如下：
　　1．針對序列低分

2、辨率圖像超分辨率的特點，采用了一種 L1和 L2混合范式的超分辨率重建算法。即結(jié)合了L1和L2兩種范式超分辨率重建算法的優(yōu)點使圖像噪聲也能充分地抑制，序列低分辨率圖像的細節(jié)信息能夠更加突顯。該方法在不同背景條件下具有較好魯棒性。
　　2．針對序列圖像超分辨率重建后的高分辨率圖像，進行車牌定位，采用的是HSV顏色模型和大津法相結(jié)合的車牌定位方法。該方法首先將重建后的圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換為HSV空間，針對車牌顏色對應(yīng)的顏色空間范圍濾除

3、無關(guān)信息。在車牌區(qū)域顏色空間范圍對應(yīng)的RGB圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，利用大津法對車牌區(qū)域圖像進行定位得到車牌區(qū)域。而后對定位后車牌區(qū)域進行垂直投影法操作，得到車牌中單個字符的二值圖像信息，等待下一步字符識別。
　　3．針對車牌七個字符中字母數(shù)字的位置具有不確定性的特點，采用單個字符庫進行字符識別過程。本文采用的字符識別方法是梯度方向直方圖和支持向量機相結(jié)合的方式對車牌字符進行識別。首先分別采集大量常態(tài)下34個車牌字符的樣本的二值圖像，