基于三維導向核回歸的序列圖像超分辨率重建.pdf

1、序列圖像的超分辨率重建(SuperResolutionReconstruction，SRR)是采用信號處理的方法，從若干幅有序的低分辨率(LowResolution，LR)圖像中重建出對應的若干幅高分辨率（HighResolution，HR）圖像的技術。由于無需對現(xiàn)有成像設備進行升級，就可以實現(xiàn)圖像分辨率的提高，有效降低了應用成本，所以該技術在多個領域都有著廣闊的應用前景，成為近年來圖像處理領域的一個研究熱點。
　　 本文首先簡

2、要介紹了幾種經(jīng)典的圖像超分辨率重建算法，繼而分析了序列圖像的超分辨率重建中所面臨的主要問題，即亞像素精度的配準問題，并對目前基于圖像配準的序列圖像超分辨率重建方法及其主要缺點進行了闡述。針對其缺點，詳細介紹了三維導向核回歸算法，一種無需亞像素精度配準的超分辨率重建算法。三維導向核回歸算法解決了一直以來超分辨率重建只能用于簡單的設定運動場景中的應用范圍問題，但其自身也存在著一些需要解決的問題。穩(wěn)健性就是其中的一個問題，該算法使用最小二乘估

3、計求解，因穩(wěn)健性較差而對離群點非常敏感，容易導致估計結果出現(xiàn)較大偏差，同時其核函數(shù)也可能因為離群點的影響而變形。所以為了提高算法對離群點的抗干擾能力，引入三維中值濾波與穩(wěn)健估計理論，對原算法的求解過程進行改進。實驗結果證明，改進后的穩(wěn)健算法在保持了原算法的重建質(zhì)量的基礎上，大大降低了離群點對重建結果的影響。
　　 三維導向核回歸算法的另一個問題就是運算量巨大，通過分析算法中運算量較大的幾個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)從改進算法本身方面來減小運算量