運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊核估計(jì)及圖像恢復(fù).pdf

1、曝光時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)模糊能夠造成令人厭煩的模糊圖像從而毀掉很多的照片。運(yùn)動(dòng)模糊可以通過減少曝光時(shí)間來減弱，但是這樣又會(huì)引來其他的問題比如會(huì)帶來傳感器的噪聲。用三腳架或者其他專業(yè)的設(shè)備能夠消除運(yùn)動(dòng)模糊，但是這些裝備由于體積大攝影者通常習(xí)慣于傳統(tǒng)的手?jǐn)y式的相機(jī)。為不產(chǎn)生不自然的色調(diào)用戶可以不使用閃光效果。在本文的實(shí)驗(yàn)中，很多現(xiàn)實(shí)生活中的照片由于運(yùn)動(dòng)模糊被模糊了，因此一種去除圖像中運(yùn)動(dòng)模糊的方法顯得尤為重要。
　　 傳統(tǒng)的盲反卷積方法通常

2、在圖像上假設(shè)頻率域約束或是在曝光時(shí)間內(nèi)過度的簡(jiǎn)化模糊路徑上的參數(shù)。真正的運(yùn)動(dòng)模糊遵循一個(gè)復(fù)雜的路徑并且先前的空間域能夠更好的保持可視化的顯著的圖像特征。假設(shè)所有的圖像模糊都能夠被描述成一個(gè)卷積形式，同時(shí)沒有顯著視差，相機(jī)的圖像面內(nèi)旋轉(zhuǎn)非常的小，而且曝光時(shí)間內(nèi)景象之間不發(fā)生相對(duì)位移。運(yùn)動(dòng)模糊可以被模型化為一個(gè)模糊核卷積上圖像的強(qiáng)度，其中模糊核用來描述相機(jī)在曝光時(shí)間里的運(yùn)動(dòng)，消除未知的運(yùn)動(dòng)模糊是一個(gè)盲圖像反卷積問題，這在圖像和信號(hào)處理學(xué)里有

3、著很長(zhǎng)的歷史了。用最基本的公式化形式，這個(gè)問題可以被作如下的約束：我們所不知道的信息(原始的圖像和模糊核)要多于我們可以測(cè)量到的信息(我們所觀察到的圖像)。因此，所有的切實(shí)可行的解決方案都必須給模糊核和待恢復(fù)圖像作先驗(yàn)的假設(shè)。這類問題的傳統(tǒng)信號(hào)處理方式通常是以頻率域的冪次定律的形式作一些一般的假設(shè)，由此產(chǎn)生的算法僅能夠處理由于相機(jī)抖動(dòng)造成的非常小的模糊而不是較復(fù)雜的模糊核。此外，這種利用圖像在頻率域中的先驗(yàn)知識(shí)可能不能把空間域的結(jié)構(gòu)保存

4、下來，比如圖像邊緣。
　　 本文介紹了一種方法，可以有效的去除運(yùn)動(dòng)模糊帶來的圖像模糊的影響。這種方法假設(shè)圖像上有著均等的運(yùn)動(dòng)模糊并且可以忽略相機(jī)面內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)的影響。為了能從運(yùn)動(dòng)模糊中估計(jì)模糊，這個(gè)進(jìn)展是基于早先的兩個(gè)非常重要的改善：第一個(gè)是利用了一項(xiàng)靜態(tài)圖像上的統(tǒng)計(jì)信息的研究，第二個(gè)是基于Miskin和Mackay的工作，采用貝葉斯方法，同時(shí)把未知部分的不確定因素考慮在內(nèi)，通過圖像的概率分布找到模糊核。有了模糊核，然后用一個(gè)改進(jìn)的標(biāo)