運動模糊及恢復在圖像小波壓縮中的應用.pdf

1、圖像壓縮編碼研究和應用是目前信息技術中最為活躍的領域之一。圖像壓縮中研究最為廣泛的是基于小波變換(DWT)的圖像壓縮方法。因為小波變換具有良好的能量集中特性，能從本質上避免方塊效應的出現(xiàn)，并且具有多分辨率分析性質和對點狀奇異特征的優(yōu)秀表示能力，因此可以保持更多的圖像細節(jié)信息。但對于大量的圖像數(shù)據(jù)，直接小波壓縮還不充分，需要在保證圖像品質的條件下，提高壓縮比。
　　 本文首先闡述了各種小波變換、多分辯率分析、Mallat算法等圖像

2、壓縮中常應用的理論知識，并對圖像壓縮編碼中小波基的選擇原則進行了說明，分析了圖像小波變換系數(shù)的分布特點以及小波壓縮編碼的基本原理。通過選擇適當?shù)男〔ɑ?、設置合理的量化閾值、運用快速算法、完善嵌入式碼就能達到圖像壓縮的目的。介紹了嵌入式小波零樹編碼算法(EZW)及其改進形式SPIHT算法。在此基礎上，為了進一步提高壓縮比，我們將圖像的運動模糊及恢復技術用于圖像小波壓縮，為此，首先給出了詳細的圖像運動模糊和恢復算法。圖像的運動模糊可以用寫成