運(yùn)動(dòng)模糊及恢復(fù)在圖像小波壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、圖像壓縮編碼研究和應(yīng)用是目前信息技術(shù)中最為活躍的領(lǐng)域之一。圖像壓縮中研究最為廣泛的是基于小波變換(DWT)的圖像壓縮方法。因?yàn)樾〔ㄗ儞Q具有良好的能量集中特性，能從本質(zhì)上避免方塊效應(yīng)的出現(xiàn)，并且具有多分辨率分析性質(zhì)和對(duì)點(diǎn)狀奇異特征的優(yōu)秀表示能力，因此可以保持更多的圖像細(xì)節(jié)信息。但對(duì)于大量的圖像數(shù)據(jù)，直接小波壓縮還不充分，需要在保證圖像品質(zhì)的條件下，提高壓縮比。
　　 本文首先闡述了各種小波變換、多分辯率分析、Mallat算法等圖像

2、壓縮中常應(yīng)用的理論知識(shí)，并對(duì)圖像壓縮編碼中小波基的選擇原則進(jìn)行了說明，分析了圖像小波變換系數(shù)的分布特點(diǎn)以及小波壓縮編碼的基本原理。通過選擇適當(dāng)?shù)男〔ɑ⒃O(shè)置合理的量化閾值、運(yùn)用快速算法、完善嵌入式碼就能達(dá)到圖像壓縮的目的。介紹了嵌入式小波零樹編碼算法(EZW)及其改進(jìn)形式SPIHT算法。在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步提高壓縮比，我們將圖像的運(yùn)動(dòng)模糊及恢復(fù)技術(shù)用于圖像小波壓縮，為此，首先給出了詳細(xì)的圖像運(yùn)動(dòng)模糊和恢復(fù)算法。圖像的運(yùn)動(dòng)模糊可以用寫成