運動模糊圖像的恢復研究.pdf

1、圖像恢復是數(shù)字圖像處理中的一個重要分支，也一直是圖像處理中的一個難點，其主要目的是改善給定的圖像的質量和視覺效果，提高圖像的清晰度，解決由于模糊和噪聲污染等因素造成的圖像質量退化問題。本文針對勻速直線運動造成的模糊問題進行了研究，深入分析了勻速直線運動模糊圖像的退化模型和恢復模型。本文的主要工作有以下三個方面：
　　 (1)提出了一種改進的基于Hopfield神經網絡的圖像恢復算法，此算法采用牛頓法作為神經元更新的準則，并且通過

2、計算歐式距離來判斷網絡是否達到穩(wěn)定的狀態(tài)，解決了原始網絡的收斂精度不高以及網絡不穩(wěn)定的問題。對比實驗表明，此網絡最終可以達到穩(wěn)定狀態(tài)，并可以取得較好質量的恢復圖像。
　　 (2)將改進的Hopfield神經網絡與TV模型相結合，提出一種基于Hopfield神經網絡和TV模型的圖像恢復方法，即采用神經網絡的方法實現(xiàn)了基于TV模型的圖像恢復，本方法具備了基于神經網絡的圖像恢復和基于TV模型的圖像恢復方法兩種方法的優(yōu)勢。對比實驗表明，