二維運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù).pdf

1、隨著空間遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，對遙感圖像質(zhì)量的要求也不斷提高。但獲取高空間分辨率的圖像往往需要較長的曝光時(shí)間，尤其是在晨昏狀態(tài)成像時(shí)，如果在曝光過程中被攝物體與載荷平臺上的傳感器之間存在相對運(yùn)動，那么獲得的圖像就會因運(yùn)動而模糊降質(zhì)。本文要解決的問題就是找到一種軟件處理方法，使其能夠恢復(fù)因運(yùn)動而模糊降質(zhì)的遙感圖像，提高獲取到的圖像的質(zhì)量。
　　 論文首先介紹了運(yùn)動模糊圖像恢復(fù)的背景及意義，然后給出了圖像恢復(fù)的理論基礎(chǔ)及圖像退化的模型

2、，特別分析了因勻速直線運(yùn)動而模糊的特點(diǎn)，以及基于這些特點(diǎn)形成的恢復(fù)方法。然后提出了“基于快速相機(jī)位移探測的PSF估計(jì)”，通過對運(yùn)動模糊積分過程的分析，得到了一種新的運(yùn)動模糊PSF的計(jì)算公式，即通過位移探測來求取運(yùn)動路徑，進(jìn)而計(jì)算PSF。獲取PSF之后，有多種方法可以對圖像進(jìn)行恢復(fù)，列舉了常見的四種方法。驗(yàn)證恢復(fù)效果的好壞需要對圖像進(jìn)行評價(jià)，介紹了圖像評價(jià)理論以及幾種經(jīng)典的圖像評價(jià)算法。然后用具體的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了前文提出的PSF計(jì)算方法，通過

3、快速相機(jī)在主相機(jī)曝光的過程中獲得一系列清晰的較低分辨率的黑白圖像序列，并根據(jù)這些圖像序列計(jì)算相對位移信息，最終得到模糊過程的PSF。
　　 該方法能夠估計(jì)二維方向上任意運(yùn)動形式的PSF，突破了國內(nèi)目前大多數(shù)方法只能估計(jì)勻速直線運(yùn)動模糊PSF的限制。進(jìn)行了從低頻到高頻(200HZ)一系列相對運(yùn)動條件下的實(shí)拍實(shí)驗(yàn)，利用主觀的評價(jià)方法以及客觀的評價(jià)函數(shù)對恢復(fù)結(jié)果進(jìn)行評價(jià)表明，此種方法能夠有效的恢復(fù)出因運(yùn)動而模糊降質(zhì)的圖像中的細(xì)節(jié)信息，