圖像運動模糊機理與恢復技術(shù)方法的研究.pdf

1、圖像復原是圖像處理中的重要內(nèi)容，它的主要目的就是改善圖像質(zhì)量，研究如何從所得的退化圖像中復原出真實圖像。運動模糊恢復是數(shù)字圖像處理的一個重要的研究方向，在現(xiàn)實生活中，有著廣闊的應用前景和市場。本文主要研究了直線運動模糊恢復和旋轉(zhuǎn)運動模糊恢復，對相關(guān)算法的恢復效果進行了對比分析，給出了相關(guān)結(jié)論。本論文的工作主要包括以下內(nèi)容： 1．闡述了直線運動模糊恢復的三種算法：逆濾波法、有約束最小二乘方法、維納濾波恢復法。分別介紹了各種算法的原

2、理。并對運動模糊圖片在無噪聲和有噪聲兩種情況下，分別做了仿真實驗，給出了實驗結(jié)果，比較了恢復結(jié)果的MSE值。結(jié)果表明逆濾波在無噪條件下能基本上恢復出原始圖像，但對噪聲比較敏感。有約束最小二乘方法在無噪聲情況下恢復效果相對于逆濾波有所改進，但依然無法有效抑制噪聲。維納濾波法可以通過選擇合適的參數(shù)來抑制噪聲。 2．闡述了旋轉(zhuǎn)運動模糊恢復的兩種算法：基于極坐標變換的旋轉(zhuǎn)運動去模糊法、基于模糊路徑的旋轉(zhuǎn)運動去模糊法。分別介紹了各個算法的

3、原理，對不同旋轉(zhuǎn)角度下的模糊圖片做了仿真實驗，對恢復圖像和恢復圖像的MSE值進行了對比分析。結(jié)果表明旋轉(zhuǎn)角度很小時，兩個算法恢復效果相差不大，旋轉(zhuǎn)角度不是很大時，后一種算法優(yōu)于前一種算法，當旋轉(zhuǎn)角度很大時，兩種算法恢復效果都不是很好。 3．運用極坐標變換的思想對一種直線參數(shù)估計法提出了改進，將其應用于旋轉(zhuǎn)運動模糊角度的估計，并對該方法在不同的旋轉(zhuǎn)角度下針對不同的模糊圖像做了實驗。實驗結(jié)果表明對于背景不是很復雜的圖像，該算法對不同