運動模糊圖像盲復(fù)原方法研究.pdf

1、在科學(xué)研究中，如飛機和航天器拍攝地物時與地面的相對運動及人持照相機時手的抖動等都會造成被攝圖像的模糊，這是由于曝光時間很短暫，圖像記錄設(shè)備與被攝物之間在曝光瞬間存在相對運動而造成的運動模糊。運動模糊圖像會給后續(xù)的圖像分析及目標(biāo)識別帶來很大困難。為了讓后繼的圖像處理得以順利進行，必須對模糊圖像進行復(fù)原。現(xiàn)有的許多圖像復(fù)原技術(shù)都是要預(yù)先知道圖像退化的某種先驗知識，比如點擴展函數(shù)已知，這一類圖像的復(fù)原稱為經(jīng)典的圖像復(fù)原。
　　 但在實

2、際應(yīng)用中，退化圖像的點擴展函數(shù)通常是未知的，必須從觀察到的模糊圖像中抽取退化信息，來估計出原始圖像，這種方法稱為圖像的盲復(fù)原方法。
　　 本文主要研究勻速直線運動所造成的運動模糊圖像的復(fù)原問題。通過分析運動模糊圖像的成像原理，建立圖像的退化模型及復(fù)原模型，得出準確建立點擴展函數(shù)是影響圖像復(fù)原質(zhì)量的重要因素，因此準確地求出運動模糊參數(shù)則至關(guān)重要。
　　 而噪聲的存在嚴重影響了運動模糊圖像的復(fù)原效果。所以為了達到較好的圖像復(fù)

3、原效果，本文重點做了以下三方面的工作，它們分別是正確估計出運動模糊退化模型和鑒別出運動模糊參數(shù)，選取適當(dāng)?shù)膱D像復(fù)原算法，尋找更有效地減少圖像噪聲影響的運動模糊圖像復(fù)原方法。
　　 為了更加準確地鑒別出點擴展函數(shù)參數(shù)，本文提出了一種在倒譜域鑒別模糊參數(shù)的方法。該方法通過對運動模糊圖像的倒譜圖實施灰度變換，運用Canny 邊緣檢測精確提取出倒譜，進而計算出運動模糊的尺度；并對倒譜實施Radon 變換確定運動模糊的方向。對130 幅不

4、同模糊程度的計算機仿真以及實際相機拍攝的圖像鑒別結(jié)果表明：該方法鑒別PSF 參數(shù)準確，且具有較強的魯棒性。使用鑒別出的PSF 參數(shù)，運用維納濾波對運動模糊圖像進行了復(fù)原，復(fù)原結(jié)果也證實了本方法鑒別PSF 參數(shù)的有效性和準確性。
　　 針對含噪聲的運動模糊圖像，提出了一種基于維納濾波及小波變換的遞進式復(fù)合濾波的復(fù)原方法。對多幅圖像的復(fù)原結(jié)果表明：復(fù)原圖像的峰值信噪比與維納濾波復(fù)原相比最高可提高2.2378dB，有效地抑制了噪聲，極