高斯模糊圖像的盲復(fù)原.pdf

1、圖像復(fù)原的目的是從觀測到的退化圖像重建原始圖像，它是圖像處理、模式識別、機器視覺等的基礎(chǔ)，因而受到廣泛的研究。在天文學(xué)、遙感成像、醫(yī)療圖像等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。盲復(fù)原作為其中的一個重要分支，近年來已經(jīng)引起越來越多人的重視，它在點擴展函數(shù)未知的情況下，力求得到最佳的清晰化效果，因而更加符合實際。由于高斯型點擴展函數(shù)是許多光學(xué)成像系統(tǒng)和測量系統(tǒng)最常見的，所以許多系統(tǒng)都可以用高斯函數(shù)來近似。基于以上原因本文以高斯模糊圖像的盲復(fù)原為基礎(chǔ)，探討了一些圖

2、像復(fù)原方法，力求達到較好的復(fù)原效果。 本文的主要工作： 1、簡要介紹了圖像中的噪聲及去除方法，通過實驗比較了 6 種去噪方法； 2、采用最大似然估計方法來尋找最相似于退化圖像的點擴展函數(shù)，即尋找最適合的點擴展函數(shù)來極大化似然函數(shù)，通過迭代方式估計出點擴展函數(shù)； 3、論述了利用已估計出的點擴展函數(shù)進行約束最小二乘圖像復(fù)原，并分析了正則化參數(shù)的選取方法； 4、根據(jù)復(fù)原仿真結(jié)果對本文的復(fù)原算法進行了系