圖像盲復(fù)原中的模糊核求解方法研究.pdf

1、圖像的去模糊是圖像復(fù)原這個研究中重要的一個課題，它的任務(wù)是將降質(zhì)的觀測的模糊圖像能夠恢復(fù)到盡量接近和它真實的觀測一致的程度。根據(jù)造成圖像模糊的原因(模糊核)是否已知，可以將圖像的去模糊目標(biāo)歸類為非盲去模糊和盲去模糊。在盲去模糊的情況下不僅要估計出模糊核而且要復(fù)原圖像，這是個極具病態(tài)性的逆問題。而在這一問題中，模糊核的估計占據(jù)著十分重要的任務(wù)。本文深入分析了現(xiàn)有的圖像的非盲去模糊的方法和盲去模糊的方法后，側(cè)重于模糊核的估計，合理的利用圖像

2、的先驗知識提出了三種圖像盲去模糊的方法：
　　1.探索了一種使用低秩逼近的魯棒的模糊核估計，該法不同于傳統(tǒng)的方法，首先從一幅模糊圖像中估計出兩個全局模糊核，這兩個求取的兩個模糊核是由兩種改進(jìn)的基于圖像邊緣的方法得來，其中一種受益于自回歸模型，另外一種受益于自回歸模型和啟發(fā)式的濾波器，在求解出兩種有差異的全局模糊核之后，使用一種低秩逼近的策略，可以求解出一個更加魯棒和準(zhǔn)確的模糊核，最后使用一種流行的非盲去模糊的方法可以重建出一幅清晰

3、地圖像。因而，兩個模糊核中結(jié)構(gòu)性信息相似的部分得以保留，同時在求解模糊核過程中的噪聲與奇異值也得以抑制，實驗證明了這種方法很有效。
　　2.提出了一種有效地非局部的正則策略去限制病態(tài)問題的解空間，提出的策略在金字塔迭代的過程中使迭代的模糊核向著真實的模糊核演化，具體的，在不同尺度的最后一次迭代中，利用圖像本身所具有的圖像上的結(jié)構(gòu)性的自相似性信息等先驗知識，協(xié)同從自然圖像中通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法學(xué)習(xí)到的基于圖像塊的先驗知識，歸結(jié)到一個優(yōu)

4、化方程中去求解模糊核。實驗結(jié)果表明提出的多尺度非局部正則的策略能夠使基于塊先驗的圖像模糊核求解更加的合理與有效。
　　3.基于上一章的工作，提出了一種合理顯式的利用圖像的邊緣信息的一種增強(qiáng)邊緣的沖擊濾波器，并將它成功地應(yīng)用到圖像的盲復(fù)原的第一階段，即模糊核的估計階段，并將這一濾波器與基于圖像塊的先驗的圖像模糊核的估計相互結(jié)合，既充分的隱性的利用了圖像的邊緣信息，又顯式的利用了圖像的邊緣信息。有效的減少了沖擊濾波器所帶來的迭代收斂不