運動模糊圖像的復原與重構.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，計算機的運行速度和運算精度得到進一步提高，其在圖像處理領域的應用日見廣泛。圖像復原是數(shù)字圖像處理的重要組成部分，而運動模糊圖像復原又是圖像復原中的重要課題之一。本論文研究目的在于將傳統(tǒng)的光學理論與正在發(fā)展的數(shù)字圖像處理方法相結合，利用計算機對運動模糊圖像進行復原，進一步提高運動模糊圖像的復原精度，降低在拍攝過程中對光學設備精度和拍攝人員的要求?？蓮V泛用于天文、軍事、道路交通、醫(yī)學圖像、工業(yè)控制及偵破等領域，具有十分

2、重要的現(xiàn)實意義。 基于項目的特點及要求，本文主要研究運動模糊文字圖像的復原與重構，但是理論和實踐都證明本文的方法和結論同樣適用于運動模糊的普通景物圖像以及大氣湍流等運動模糊圖像的復原與重構。文中將光學理論運用于運動模糊圖像的復原，主要做了以下工作： 首先，基于圖像的方向微分原理以及基于自相關的點擴散函數(shù)尺度鑒別的原理準確而有效的鑒別出運動模糊參數(shù)(運動模糊方向和運動模糊距離)，為下一步運動模糊點擴散函數(shù)的估計以及圖像復原

3、工作創(chuàng)造有利的條件。 其次，本文在刃邊函數(shù)、線擴散函數(shù)、點擴散函數(shù)及光學傳遞函數(shù)等光學知識的基礎上，通過檢測運動模糊圖像的刃邊函數(shù)曲線，直接由運動模糊圖像估算出運動模糊點擴散函數(shù)，提高了運動模糊點擴散函數(shù)的估算精度。 最后，在求取運動模糊點擴散函數(shù)的基礎上，優(yōu)化維納濾波器，對運動模糊圖像進行維納濾波，得到比較理想的復原圖像。復原結果表明：相對于傳統(tǒng)復原方法，本文方法更準確的估算了運動模糊函數(shù)的點擴散函數(shù)，能夠得到分辨率和