基于模糊圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法研究.pdf

1、隨著生產(chǎn)技術(shù)的不斷提高，對(duì)于高速、高頻以及微小物體的運(yùn)動(dòng)參數(shù)測(cè)量精度要求越來越高，隨之而來考慮到測(cè)量設(shè)備性能、體積、成本乃至搭建平臺(tái)的復(fù)雜性等問題，這在很大程度上限制了其在實(shí)際中的應(yīng)用。鑒于此，本文采用基于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的方法對(duì)運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
　　運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊信息可以用于表征物體的運(yùn)動(dòng)信息，根據(jù)該思想本文采用兩種基于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)：
　　一種方法為直接利用圖像的運(yùn)動(dòng)模糊信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)位移估計(jì)，該方法

2、根據(jù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)信息能夠利用其α-通道信息進(jìn)行表征，采用Spectral matting算法提取模糊圖像的α-通道信息，建立類似于經(jīng)典光流約束的α-運(yùn)動(dòng)模糊約束模型。在該算法中，為了提高測(cè)量精度，本文采用濾波器估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像α-通道信息的梯度，并利用不同圖像對(duì)該方法進(jìn)行了仿真分析。仿真分析結(jié)果表明：采用濾波器得出的運(yùn)動(dòng)位移精度高于傳統(tǒng)一階微分的。
　　另一種為基于交替曝光估計(jì)運(yùn)動(dòng)位移的方法。通過延長(zhǎng)成像曝光時(shí)間獲得物體的模