基于UCL的音頻數(shù)字水印嵌入技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和音頻壓縮技術(shù)的飛速發(fā)展，音頻資源量每天都在不斷攀升且其在網(wǎng)絡(luò)中承載的業(yè)務(wù)也越來越多元化，這直接導(dǎo)致了對海量音頻管理難度的加大，究其原因是忽略了音頻資源內(nèi)容語義信息，從而導(dǎo)致了信息孤島難于理解且相互分離。論文以音頻語義理解為基點(diǎn)，以資源管理為目標(biāo)，主要圍繞其中的數(shù)字音頻分級管理和數(shù)字音頻安全傳輸管理兩方面展開研究，并根據(jù)實(shí)際要求設(shè)計了較為全面的算法。論文主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)針對網(wǎng)絡(luò)前端音頻資源量大、難于管

2、理的問題，構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)價值的分級存儲管理(Hierarchical Storage Management，HSM)算法。首先綜合考慮了影響數(shù)據(jù)價值的本征屬性和預(yù)測價值，然后將兩因素按一定的比例進(jìn)行關(guān)聯(lián)，使數(shù)據(jù)價值得到了精確的表示，進(jìn)而將音頻資源分為高低價值兩個等級，并將高價值數(shù)據(jù)作為優(yōu)先發(fā)送的數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)仿真表明，當(dāng)遷移量占總量的一半時，相比傳統(tǒng)的Cache緩存替換算法，本算法具有更高的遷移準(zhǔn)確率。
　　 (2)研究基于統(tǒng)一內(nèi)

3、容定位(Uniform Content Locator，UCL)標(biāo)引的數(shù)字水印音頻語義管理技術(shù)，分析了基于分類語義的音頻數(shù)字水印算法。首先通過全面分析音頻內(nèi)容特征，將它們進(jìn)行規(guī)劃整合形成完整的語義標(biāo)引表，并進(jìn)一步根據(jù)用途分類，形成分類語義信息，作為本算法待嵌入的水印信息。然后將音頻特征點(diǎn)和特征段作為水印嵌入位置，根據(jù)心理聲學(xué)模型自適應(yīng)確定水印嵌入強(qiáng)度，最后利用本文提出的改進(jìn)的量化算法，根據(jù)各類語義水印的特點(diǎn)嵌入到不同的位置上。用語義水印