多變量統(tǒng)計過程控制在煉油生產(chǎn)過程中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文以煉油生產(chǎn)過程為應用背景,在對MSPC若干重要問題進行研究的基礎上,將MSPC方法應用于煉油生產(chǎn)過程中,完成了以下研究學習工作: 1.深入學習多變量統(tǒng)計過程控制的基本理論知識,基本掌握了統(tǒng)計過程控制的基本方法如主元分析方法、部分最小二乘算法.利用指數(shù)加權移動平均圖(EWMA圖)和多變量統(tǒng)計控制圖(SPE-score圖、T<'2>圖和主元貢獻圖等)方法對生產(chǎn)過程實行監(jiān)控,檢測生產(chǎn)過程異常情況. 2.在很多生產(chǎn)過程中過程變量間的關聯(lián)關系

2、往往存在嚴重的非線性.部分最小二乘方法可以克服由于輸入變量間的相關關系而帶來的問題,但是由于其用線性關系來聯(lián)系輸入和輸出因子,并不能十分有效地應用于非線性較強的過程.3.利用主元分析方法的特性,用改進的魯棒PCA方法對采集來的現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行樣本篩選,去掉不能正確映射過程輸入輸出變量間關系的無效樣本,提高建模的可靠性.4.對人工神經(jīng)元網(wǎng)絡和基于Chebyshev多項式非線性PLS兩種方法分別用來逼近非線性過程,進行比較研究.5.為解決煉油廠

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