增量預(yù)取技術(shù)在持久化框架中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái),面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)方法成為大型應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境中的主流開(kāi)發(fā)方法,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)成為大型應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境中的主流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中表現(xiàn)為對(duì)象,而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為關(guān)系數(shù)據(jù),因此對(duì)象與關(guān)系數(shù)據(jù)的不匹配問(wèn)題是應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,對(duì)象關(guān)系映射(Object Relational Mapping,ORM)思想應(yīng)運(yùn)而生。目前已經(jīng)有很多基于ORM的持久化框架,其中Hibernate是目前比較流行的持久化框架,但是它并非很

2、完美,仍然存在著一些不足。
　　 復(fù)雜對(duì)象的映射和關(guān)聯(lián)管理對(duì)持久化框架在系統(tǒng)中的性能有較大的影響。復(fù)雜對(duì)象多個(gè)成員之間的導(dǎo)航操作使客戶(hù)端和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互次數(shù)增加,從而導(dǎo)致了嚴(yán)重的性能問(wèn)題。預(yù)取技術(shù)可以將對(duì)象提前存儲(chǔ)到緩存中,能夠很好的解決上述問(wèn)題。根據(jù)復(fù)雜對(duì)象中子對(duì)象之間的關(guān)系,對(duì)象預(yù)取可以把將來(lái)可能訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)提前存放到內(nèi)存中,方便客戶(hù)端的訪(fǎng)問(wèn),提高系統(tǒng)的性能。
　　 目前的對(duì)象預(yù)取技術(shù)只在某種情況下有效,不具有普遍性

3、,針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了兩種增量預(yù)取技術(shù):基于控制流程圖的增量預(yù)取技術(shù)和基于日志信息的增量預(yù)取技術(shù)?；诳刂屏鞒虉D的增量預(yù)取技術(shù)是以程序分支作為關(guān)鍵點(diǎn),每次預(yù)取兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間的對(duì)象;基于日志的增量預(yù)取技術(shù)是分析程序的運(yùn)行日志,根據(jù)對(duì)象的執(zhí)行路徑實(shí)現(xiàn)對(duì)象的預(yù)取。這兩種預(yù)取技術(shù)可以提高對(duì)象預(yù)取的命中率,提高查詢(xún)性能。
　　 本文首先介紹了ORM框架產(chǎn)生原因以及它的基本思想和原理,在研究與之相關(guān)的關(guān)系模型、對(duì)象模型、持久化的理論思想