WebGIS預(yù)取策略研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著 Internet 的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(Web Geographical InformationSystem，簡(jiǎn)稱 WebGIS)已成為空間數(shù)據(jù)庫(kù)和地理信息領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。隨著WebGIS的應(yīng)用深入，復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的逐漸應(yīng)用所帶來(lái)的用戶響應(yīng)問(wèn)題使得傳統(tǒng)的WebGIS預(yù)取算法面臨了新的挑戰(zhàn)。本文主要研究基于希爾伯特曲線(HilbertCurve)的WebGIS數(shù)據(jù)預(yù)取策略，及其在一個(gè)實(shí)際的工程項(xiàng)目——網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃專家(Network

2、 Plan Expert，簡(jiǎn)稱NPE)系統(tǒng)中的具體實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。 本文首先在對(duì)WebGIS中不同數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)大數(shù)據(jù)量非空間屬性數(shù)據(jù)所面臨的響應(yīng)延遲問(wèn)題，提出一種基于希爾伯特曲線的預(yù)取算法。該算法能較好地利用訪問(wèn)對(duì)象的鄰接關(guān)系，“過(guò)濾”掉訪問(wèn)概率較低的對(duì)象。相對(duì)于基于分區(qū)和基于預(yù)取窗口的常規(guī)算法而言，新的預(yù)取算法提高了預(yù)取的命中率，從而解決了以往算法面臨的兩難問(wèn)題：并且能隨對(duì)象在地圖上的分布情況動(dòng)態(tài)地調(diào)整

3、預(yù)取對(duì)象的數(shù)量，適應(yīng)復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象的預(yù)取。分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新預(yù)取算法在保證預(yù)取命中率的同時(shí)可減少預(yù)取對(duì)象集合的大小，有效地降低了請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間，減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬占有率。 本文針對(duì)WebGIS開發(fā)中較突出的問(wèn)題，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目，設(shè)計(jì)了一種基于組件的多層WebGIS模型，并基于J2EE架構(gòu)闡述了該體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。這種多層體系結(jié)構(gòu)能更好地調(diào)整應(yīng)用體系，可利用中間件的特點(diǎn)來(lái)選擇路由、平衡負(fù)載、提高整個(gè)系統(tǒng)的性能。 本文結(jié)合多層