Web緩存與預(yù)取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在Internet飛速發(fā)展的今天，隨著網(wǎng)絡(luò)信息和用戶接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，已有的網(wǎng)絡(luò)帶寬已經(jīng)不能夠很好地滿足用戶的服務(wù)請(qǐng)求，怎樣提升用戶請(qǐng)求訪問的速度和網(wǎng)絡(luò)的整體性能已經(jīng)變成了一個(gè)急需解決的問題。緩存和預(yù)取技術(shù)是一個(gè)有效的解決方法，基于此針對(duì)Web的訪問特性和用戶的感興趣度對(duì)緩存置換算法進(jìn)行了改進(jìn)，并將Web緩存和預(yù)取技術(shù)相結(jié)合，有效提高了緩存系統(tǒng)的命中率，改善了網(wǎng)絡(luò)性能。
　　現(xiàn)有的Web緩存置換策略大都只是考慮了獲取Web對(duì)象本

2、身的代價(jià)，參考因素比較單一，導(dǎo)致緩存命中率較低。論文首先分析了用戶Web訪問行為的特性，并結(jié)合用戶的感興趣程度和Web對(duì)象所屬的類型，在GDSF算法的基礎(chǔ)上，增加了對(duì)這幾種因素的考慮，提出了一種新的Web緩存置換策略GDSFI，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行了性能驗(yàn)證和比較。
　　Web預(yù)取是對(duì)緩存技術(shù)的一種有效補(bǔ)充，通過(guò)對(duì)用戶行為的預(yù)測(cè)能夠在瀏覽時(shí)間內(nèi)完成下一Web對(duì)象的請(qǐng)求。在設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)算法時(shí)，提取出用戶訪問最熱門的N個(gè)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)訪問