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文檔簡介
1、在Internet飛速發(fā)展的今天,隨著網(wǎng)絡信息和用戶接入數(shù)量的快速增長,已有的網(wǎng)絡帶寬已經(jīng)不能夠很好地滿足用戶的服務請求,怎樣提升用戶請求訪問的速度和網(wǎng)絡的整體性能已經(jīng)變成了一個急需解決的問題。緩存和預取技術是一個有效的解決方法,基于此針對Web的訪問特性和用戶的感興趣度對緩存置換算法進行了改進,并將Web緩存和預取技術相結合,有效提高了緩存系統(tǒng)的命中率,改善了網(wǎng)絡性能。
現(xiàn)有的Web緩存置換策略大都只是考慮了獲取Web對象本
2、身的代價,參考因素比較單一,導致緩存命中率較低。論文首先分析了用戶Web訪問行為的特性,并結合用戶的感興趣程度和Web對象所屬的類型,在GDSF算法的基礎上,增加了對這幾種因素的考慮,提出了一種新的Web緩存置換策略GDSFI,并通過仿真實驗對其進行了性能驗證和比較。
Web預取是對緩存技術的一種有效補充,通過對用戶行為的預測能夠在瀏覽時間內完成下一Web對象的請求。在設計預測算法時,提取出用戶訪問最熱門的N個網(wǎng)站,通過對訪問
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