2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、Web緩存技術(shù)被認(rèn)為是減輕服務(wù)器負(fù)載、降低網(wǎng)絡(luò)擁塞的有效途徑之一,其基本思想是利用客戶訪問內(nèi)容的時間局部性(TemporalLocality)原理,將客戶訪問過的內(nèi)容保存在緩存中,當(dāng)該內(nèi)容下次被訪問時,直接從緩存中提取副本,而不必重新向原始地址發(fā)送請求。Web預(yù)取技術(shù)通常與Web緩存技術(shù)配合使用,通過在訪問時合理地使用預(yù)取技術(shù)下載可能訪問的內(nèi)容,能一定程度上減少用戶訪問的延遲,從而提高用戶體驗。
  本文主要研究了iOS平臺上的手

2、機圖片緩存技術(shù)與預(yù)取技術(shù)。雖然蘋果公司為其開發(fā)者提供了一些緩存訪問策略,但是這些策略由于功能單一,在解決Web中尺寸較大、下載占用資源較多的圖片數(shù)據(jù)類型時,往往無法滿足用戶體驗的迫切要求?,F(xiàn)存的第三方圖片緩存解決方案,主要成果是將異步機制引入了圖片緩存領(lǐng)域。它們采用的是一種被動的緩存策略,而本文從豐動緩存技術(shù)出發(fā),提出一種穩(wěn)定有效的基于預(yù)取技術(shù)的解決方案,解決了iOS平臺上的圖片緩存問題。
  本文首先分析Web緩存技術(shù)的優(yōu)點及理

3、想特性,介紹了常用的Web緩存策略。在此基礎(chǔ)上,介紹了iOS系統(tǒng)的緩存策略,分析比較了iOS平臺上的第三方圖片緩存庫。
  其次,對Web預(yù)取技術(shù)進(jìn)行了多角度分類,并闡述了根據(jù)預(yù)取模型進(jìn)行分類后,各類的研究成果、優(yōu)點與局限性。再者,對Web預(yù)取與Web緩存的常用性能指標(biāo)進(jìn)行解釋。
  最后在以上工作的基礎(chǔ)之上提出一種基于預(yù)取技術(shù)的iOS圖片緩存模型。在闡述了該模型的原理與步驟之后,通過實驗證明了該模型有良好的表現(xiàn),尤其在緩存

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