版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,Internet應(yīng)用已遍及工業(yè)、軍事、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域,給人們的生活帶來了極大的便利。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)用戶接入數(shù)量急劇膨脹,而網(wǎng)絡(luò)帶寬等硬件設(shè)施的升級(jí)非常有限,用戶在瀏覽網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)具有較大的訪問延遲。如何減少用戶訪問延遲、提高用戶訪問速度是Web領(lǐng)域面臨的實(shí)際問題。Web緩存通過保存用戶訪問過的內(nèi)容,有效減少了用戶獲取網(wǎng)絡(luò)資源等待時(shí)間,但其無法對(duì)用戶即將訪問的內(nèi)容進(jìn)行主動(dòng)地緩存。預(yù)取技術(shù)彌補(bǔ)了Web緩存
2、技術(shù)的不足,已成為優(yōu)化緩存系統(tǒng)性能、降低用戶訪問延遲的重要方法。本文充分利用預(yù)取技術(shù)能預(yù)測用戶的訪問對(duì)象的優(yōu)勢,提出了一種基于預(yù)測模型的緩存替換算法。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法的優(yōu)越性,在一定程度上提高了緩存系統(tǒng)的性能。本文的研究內(nèi)容主要包含以下幾點(diǎn):
1、本文介紹了Web緩存系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的主要組成部分和預(yù)取技術(shù)的基本理論,對(duì)不同的緩存和預(yù)取方式分別進(jìn)行了闡述,詳細(xì)講解了 Web訪問的四個(gè)相關(guān)特性,對(duì)緩存替換算法和預(yù)取算法的研究成果進(jìn)
3、行了研究和總結(jié)。
2、為了使日志中的數(shù)據(jù)正確、可用,介紹了Web日志挖掘的概念,以及日志數(shù)據(jù)預(yù)處理的四個(gè)主要步驟。簡要介紹了 Markov鏈的概念,對(duì)多 Markov鏈模型進(jìn)行了詳細(xì)闡述。為了構(gòu)造多 Markov鏈模型,對(duì)類 Markov鏈合并、準(zhǔn)則函數(shù)和聚類相似度的相關(guān)定義進(jìn)行了討論。
3、在分析了影響緩存替換因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了一個(gè)目標(biāo)函數(shù)來計(jì)算緩存中對(duì)象的鍵值,用于衡量對(duì)象在緩存中的存儲(chǔ)價(jià)值。利用預(yù)取技術(shù)能預(yù)測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Web緩存替換策略與預(yù)取技術(shù)的研究.pdf
- Web緩存與預(yù)取模型研究.pdf
- 基于對(duì)象替換與預(yù)取的Web緩存模型研究.pdf
- 基于Web的緩存與預(yù)取一體化技術(shù)研究.pdf
- Web緩存與預(yù)取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于預(yù)取與緩存的磁盤節(jié)能技術(shù)研究.pdf
- Web預(yù)取與緩存一體化模型研究.pdf
- 并行磁盤系統(tǒng)的預(yù)取及緩存技術(shù)研究.pdf
- 基于Android的移動(dòng)云存儲(chǔ)緩存預(yù)取算法研究.pdf
- 層次混合存儲(chǔ)系統(tǒng)中緩存和預(yù)取技術(shù)研究.pdf
- 基于預(yù)取的iOS圖片緩存模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- Web挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Web挖掘的Proxy端預(yù)取技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于緩存預(yù)取在線考試系統(tǒng)的分析與實(shí)現(xiàn).pdf
- WEB數(shù)據(jù)緩存與預(yù)取一體化的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)分析的移動(dòng)評(píng)教數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存研究.pdf
- 基于控制的Web預(yù)取的分析與研究.pdf
- 基于雙關(guān)聯(lián)圖的Web預(yù)取模型研究.pdf
- 基于Web對(duì)象流行度的預(yù)取模型.pdf
- 基于雙關(guān)聯(lián)圖的web預(yù)取模型研究(1)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論