基于關(guān)聯(lián)分析的移動(dòng)評(píng)教數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)與無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)無論是在規(guī)模上還是在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)量上都呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。特別是進(jìn)入Web2.0后，用戶產(chǎn)生內(nèi)容逐漸成為了主流而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)，尤其是近年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大大降低了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的門檻。
　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展已經(jīng)影響到了我們生活的方方面面，越來越多的桌面應(yīng)用開始移動(dòng)化。教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)是一套用于對(duì)教師授課情況進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，由于其在使用中存在并發(fā)高、瞬間請(qǐng)求數(shù)據(jù)

2、量較大的特點(diǎn)，在對(duì)其進(jìn)行移動(dòng)化改造的過程中會(huì)出現(xiàn)高并發(fā)下數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)間過長(zhǎng)的情況。本文通過提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存模型以解決這一問題。
　　數(shù)據(jù)預(yù)取的工作本質(zhì)是將原來的同步數(shù)據(jù)請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為異步數(shù)據(jù)請(qǐng)求。數(shù)據(jù)預(yù)取通過分析用戶以往的數(shù)據(jù)請(qǐng)求記錄以及當(dāng)前的數(shù)據(jù)請(qǐng)求狀態(tài)，通過相應(yīng)的挖掘算法對(duì)用戶未來的行為進(jìn)行預(yù)判并讀段數(shù)據(jù)緩存?zhèn)溆?，以此來達(dá)到降低數(shù)據(jù)請(qǐng)求等待時(shí)間的目的。本文提出了基于FP-Growth算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)教數(shù)據(jù)預(yù)取模型，使用F

3、P-Growth算法作為用戶數(shù)據(jù)請(qǐng)求關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，并在數(shù)據(jù)預(yù)取的過程中加入了對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的泛化過程，同時(shí)提出了針對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)的預(yù)取價(jià)值評(píng)估算法。數(shù)據(jù)預(yù)取與數(shù)據(jù)緩存是兩個(gè)不可分割的統(tǒng)一整體，數(shù)據(jù)緩存為預(yù)取數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)支持。預(yù)取的數(shù)據(jù)均需要保存在緩存系統(tǒng)中備用，緩存系統(tǒng)的更新與替換策略對(duì)緩存的命中率具有非常大的影響。本文提出了基于優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)分層的緩存模型，待緩存數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)的優(yōu)先級(jí)，通過實(shí)時(shí)的優(yōu)先級(jí)改變來達(dá)到數(shù)據(jù)分層的改變。本文同時(shí)提出