基于池化技術的分布式數(shù)據(jù)緩存模型研究與實現(xiàn).pdf

1、分布式技術的普遍應用，使傳統(tǒng)的Web系統(tǒng)面臨越來越大的挑戰(zhàn)?？蛻舳舜罅康牟l(fā)請求導致服務器負載過重，業(yè)務邏輯和事務處理都受到影響。其中，并發(fā)訪問情況下，響應速度慢和數(shù)據(jù)利用率低的問題大大制約了Web系統(tǒng)性能。 在客戶端和服務器之間加入中間層可解決上述問題，本文的中間層包括線程池、數(shù)據(jù)庫連接池和分布式數(shù)據(jù)緩存三部分，與客戶端和服務器組建成分布式池化數(shù)據(jù)緩存模型(DPDCM)。本模型的主要功能是用線程池處理客戶端請求的業(yè)務邏輯，用連

2、接池來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接，用分布式緩存提高數(shù)據(jù)利用率。 主要改進工作包含下面三部分： 第一，針對用戶并發(fā)的訪問控制，本文采用多線程的并發(fā)控制技術設計線程池，通過對池中線程數(shù)量的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整來提升線程池性能，使其能處理更多并發(fā)請求；第二，針對頻繁的數(shù)據(jù)庫連接請求，文中的數(shù)據(jù)庫連接池采取兩種不同的復用連接策略，并建立具有延遲釋放功能的應急池，以應對某段時間內(nèi)的高并發(fā)請求連接的情況；第三，針對大量的相近數(shù)據(jù)訪問，本文采用與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

3、緩存不同的分布式緩存方法，設計了DPDCM的緩存對象結(jié)構(gòu)，改進了緩存替換算法和一致性維護策略，采用LRU-M替換算法和TTL與服務端失效模式相結(jié)合的一致性維護策略管理緩存，并對相關的技術進行了理論分析。 本文將DPDCM應用到實際的社區(qū)論壇開發(fā)中，介紹了池化技術和分布式數(shù)據(jù)緩存的具體實現(xiàn)方法，最后對模型及其使用的技術進行了應用場景的設計和測試。實驗表明，改進后的分布式池化數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)縮短了平均響應時間并提高了數(shù)據(jù)緩存命中率，本文