分布式緩存安全驗(yàn)證組件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分布式緩存技術(shù)一直以來都是理論和應(yīng)用研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,特別是最近幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步普及,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模逐步擴(kuò)大,不單是應(yīng)用系統(tǒng)本身在擴(kuò)大,使用系統(tǒng)的人群也在不斷擴(kuò)大。隨著WEB2.0概念的流行和推廣,使互聯(lián)網(wǎng)不再是單方面的向用戶發(fā)布信息,而是更多地提倡共享信息,提倡用戶主動(dòng)地將信息發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)中。在這種思想的帶動(dòng)下,大量的BLOG網(wǎng)站、社交(SNS)網(wǎng)站如雨后春筍一樣地生長出來,如Facebook、LinkedIn、MySpace

2、、Twitter等。形成了一個(gè)個(gè)龐大的用戶社區(qū)平臺(tái)。這類應(yīng)用有一個(gè)共同點(diǎn),就是用戶量大、信息更新頻繁。另外還有近幾年電子商務(wù)的發(fā)展,在線購物的人群也大大地增加,像淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、亞馬遜、京東這些大型的電子商務(wù)網(wǎng)站,每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生巨大的網(wǎng)絡(luò)流量。所有這些應(yīng)用都無不依賴于緩存技術(shù),如果沒有適當(dāng)?shù)木彺婕軜?gòu)和方案,這些應(yīng)用將無法應(yīng)對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量和如此高并發(fā)量的訪問,也就無法提供良好的用戶體驗(yàn)。本文描述了當(dāng)今的緩存技術(shù)和產(chǎn)品以及緩存技術(shù)相

3、關(guān)的置換算法和同步策略,接著介紹了分布式緩存技術(shù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布模式、負(fù)載均衡技術(shù)以及用于分布式緩存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步策略,然后詳細(xì)分析了緩存產(chǎn)品memcached的各項(xiàng)內(nèi)部機(jī)制和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上提出了memcached-authz組件,用于彌補(bǔ)memcached在命令行緩存協(xié)議方面的不足,協(xié)助memcached服務(wù)器(集群)進(jìn)行緩存的授權(quán)訪問和認(rèn)證,對(duì)受信應(yīng)用系統(tǒng)域提供安全的緩存服務(wù)。本文提出并比較了兩種解決memcach