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文檔簡介
1、交-交變頻器無中間直流環(huán)節(jié),裝置體積小、質量輕,一次功率變換控制效率高,被廣泛應用于熱軋、冷軋軋機的主傳動等低轉速、大容量的場合。由于其結構和器件的特殊性以及在工業(yè)系統(tǒng)中所起的重要而特殊的作用,其安全保障問題顯得非常重要。一旦發(fā)生故障,若不能迅速找出故障的性質、原因及部位,并及時做出處理,將會導致整個生產系統(tǒng)癱瘓和生產機構的嚴重損壞,造成巨大的經濟損失。目前變頻器特別是交-交變頻器的智能故障診斷技術和應用尚處于比較低級階段,且以交-直-
2、交變頻器為故障診斷對象的研究較多,因此建立針對交-交變頻器的故障診斷系統(tǒng)的研究具有必要性和實際意義。 本文結合國內大型鋼鐵行業(yè)的實際情況,概述了調速系統(tǒng)的組成與結構,著重分析了交-交變頻器在同步電動機調速系統(tǒng)中的工作方式,并介紹了交-交變頻器的常見故障??紤]實際生產中的交-交變頻器其內部信息難以獲取,選擇利用相關輸入/輸出電量(如電壓、電流等)作為檢測對象,來診斷變頻器內部故障。針對實際變頻器利用實驗實際獲取數(shù)據(jù)難的情況,對具體
3、工作狀況,應用MATLAB軟件對整個調速系統(tǒng)進行仿真實驗。在仿真模型的基礎上,模擬了在實際工況中常見故障,如晶閘管開路、短路的情況,并獲取三相輸出電流的試驗數(shù)據(jù),通過FFT變換,將變換后的數(shù)據(jù)作為診斷的基本信息。 通過對國內外多種神經網絡和智能故障診斷技術的分析比較,并考慮到直接檢測變頻器內部有關信息的難度,本文提出并研究了基于神經網絡的變頻器故障診斷技術,以變頻器輸入/輸出有關電量(電壓、電流等)特征值作為神經網絡的輸入,通過
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