2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、Turbo碼自發(fā)明以來(lái)因其優(yōu)異的性能被廣泛應(yīng)用,圍繞Turbo碼迭代譯碼收斂性分析和性能分析一直是編碼界的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。Turbo碼的性能區(qū)域大致可分為瀑布區(qū)和錯(cuò)誤平層區(qū),對(duì)于錯(cuò)誤平層區(qū)可用一致界和自由距離漸近線(xiàn)等方法估計(jì),但Turbo碼瀑布區(qū)性能分析方法還缺乏全面地分析。論文從Turbo碼譯碼輸出的對(duì)數(shù)似然比(LLR,Log-Likelihood Ratio)統(tǒng)計(jì)分布出發(fā),研究Turbo碼瀑布區(qū)迭代譯碼收斂性和瀑布區(qū)可靠性能形成機(jī)制及

2、其性能分析方法。
   論文在介紹了Turbo編譯碼原理的基礎(chǔ)上,一般性地分析和比較了Turbo碼迭代譯碼收斂門(mén)限和譯碼可靠性能的常用分析方法。接著論文提出了基于全1信息序列的Turbo碼迭代譯碼對(duì)數(shù)似然比LLR統(tǒng)計(jì)建模分析方法。論文針對(duì)瀑布區(qū)Turbo碼迭代譯碼輸出對(duì)數(shù)似然比LLR的統(tǒng)計(jì)分析表明,在限制輸入全1信息序列條件下,隨著迭代譯碼次數(shù)的增加,瀑布區(qū)內(nèi)LLR統(tǒng)計(jì)分布特性可以用混合高斯模型較為準(zhǔn)確地刻畫(huà)和描述。論文通過(guò)在不

3、同條件下的仿真擬合實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了混合高斯模型在刻畫(huà)瀑布區(qū)Turbo迭代譯碼輸出LLR在不同比特位、不同信噪比和不同信息長(zhǎng)度之下統(tǒng)計(jì)建模時(shí)的準(zhǔn)確度與普適性。
   結(jié)合瀑布區(qū)Turbo碼迭代譯碼輸出對(duì)數(shù)似然比LLR的統(tǒng)計(jì)建模分析方法,論文初步嘗試了瀑布區(qū)Turbo碼迭代譯碼輸出對(duì)數(shù)似然比LLR的統(tǒng)計(jì)模型與瀑布區(qū)Turbo迭代譯碼收斂性能和譯碼可靠性能之間的聯(lián)系。根據(jù)不同迭代次數(shù)下LLR統(tǒng)計(jì)分布特征的發(fā)展演進(jìn)關(guān)系,論文揭示了Turbo

4、碼迭代譯碼過(guò)程就是將LLR值從模糊判決區(qū)搬移到可靠判決區(qū)的特點(diǎn)。論文分析對(duì)比了迭代譯碼收斂門(mén)限值附近LLR混合高斯模型左、右瓣面積隨信噪比變化的發(fā)展演進(jìn)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)了Turbo碼的收斂門(mén)限值與LLR分布左、右瓣面積反轉(zhuǎn)處所對(duì)應(yīng)的信噪比值之間存在著確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。論文發(fā)現(xiàn)混合高斯模型左瓣分布特征與Turbo碼迭代譯碼瀑布區(qū)可靠性能存在著明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
   論文圍繞Turbo迭代譯碼統(tǒng)計(jì)建模的相關(guān)工作對(duì)于后續(xù)進(jìn)一步分析和揭示Tur

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