基于人工智能的電力系統(tǒng)警報(bào)處理方法.pdf

1、電力系統(tǒng)故障診斷中存在兩種不確定性因素,即保護(hù)和斷路器動(dòng)作的可靠性,以及調(diào)度中心收到的保護(hù)和斷路器的警報(bào)信號(hào)的正確性和未收到的警報(bào)信號(hào)實(shí)際出現(xiàn)的可能性.如何處理這些不確定性在一定程度上影響故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性.這就是警報(bào)處理所要完成的工作.到目前為止,還沒有一個(gè)系統(tǒng)的方法能夠同時(shí)處理上述兩種不確定性因素.該文提出了基于覆蓋集理論(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search-TS)方法的電力系統(tǒng)警報(bào)處理

2、的一種新方法.以覆蓋集理論為基礎(chǔ),首先把電力系統(tǒng)警報(bào)處理問題表示為0-1整數(shù)規(guī)劃問題,引入了一種新的評(píng)估指標(biāo).之后,提出了用TS方法來求解這一問題.經(jīng)過眾多算例的計(jì)算結(jié)果證明,所發(fā)展的數(shù)學(xué)模型是正確的,提出的以TS為基礎(chǔ)的方法比現(xiàn)有的以遺傳算法(genetic algorithm-GA)為基礎(chǔ)的方法更為有效.人工智能是模仿人解決實(shí)際問題能力而發(fā)展的一種方法,其中的專家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要分支,一個(gè)專家系統(tǒng)可以是一個(gè)模擬人類專家解決復(fù)

3、雜問題的計(jì)算機(jī)程序.而所謂復(fù)雜問題就是需要有充分的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能解決的問題.論文中介紹人工智能及專家系統(tǒng)的原理,對(duì)專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用做了較為詳盡的分析.用VC++語言建立了一個(gè)判斷電力系統(tǒng)故障區(qū)域和故障類型的專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)可以用來辨別母線故障區(qū)域、線路故障區(qū)域和線路與母線的共同區(qū)域.此外,該專家系統(tǒng)還可分析斷路器和繼電器的誤動(dòng)和拒動(dòng)情況.最后,專家系統(tǒng)被擴(kuò)展到利用實(shí)時(shí)測(cè)得的電流和電壓數(shù)據(jù)來分析故障區(qū)域的故障類型.經(jīng)計(jì)算機(jī)仿真算