基于參數辨識的電力系統動態(tài)等值方法研究.pdf

1、電力系統動態(tài)等值不僅可以減少建模和計算工作量，還能突出系統的主要特征，因此在現代電網分析計算中被廣泛采用。目前，動態(tài)等值方法主要有同調等值法、模式等值法和參數辨識等值法。這些等值方法，具有各自的特點，應用場合也不完全相同。前兩種方法，要求被等值系統結構和參數已知，大多用于離線分析。而參數辨識等值法則適用于系統結構和參數未知或運行工況多變的外部系統等值，但需要獲取系統的動態(tài)響應信息。實際中的電力系統，運行方式從而系統結構、參數和運行工況的

2、變化是不可避免的。因此，對于外部系統的在線動態(tài)等值問題，參數辨識等值法是首選。本文研究電力系統的在線動態(tài)等值問題，因此主要針對參數辨識等值法進行研究。
　　 論文首先從動態(tài)等值的概念出發(fā)，闡明了電力系統動態(tài)等值的重要性，簡要敘述了動態(tài)等值研究的發(fā)展歷程及研究現狀，并重點就基于參數辨識的動態(tài)等值法在電力系統中的應用的幾個重點問題做了詳細分析。
　　 其次，論文給出了電力系統動態(tài)等值的模型，包括單聯絡線區(qū)域動態(tài)等值模型和多聯

3、絡線區(qū)域動態(tài)等值模型。闡明了包含一臺發(fā)電機和一個負荷的等值模型結構形式，并通過可辨識性分析證明了等值模型參數都是可辨識的。
　　 接著，論文介紹了本研究中所采用的辨識方法——粒子群算法，闡述了該算法的基本原理及應用于動態(tài)等值中的相關問題。編寫了基于參數辨識的動態(tài)等值程序，給出了等值實現流程及對單機系統的辨識結果，驗證了辨識程序的有效性。
　　 最后，論文重點研究了基于參數辨識的動態(tài)等值方法，以IEEE四機兩區(qū)系統作為單聯