渦輪增壓器性能檢測與故障預(yù)測系統(tǒng)的研制.pdf

1、渦輪增壓器的應(yīng)用極大地改善了發(fā)動機(jī)的性能，因此它一直是研究熱點(diǎn)。為了檢驗(yàn)渦輪增壓器結(jié)構(gòu)的可靠性，以及對其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)，需要檢查渦輪增壓器各項(xiàng)參數(shù)是否已經(jīng)達(dá)到設(shè)計(jì)指標(biāo)以及其他因素對渦輪增壓器性能的影響。并且對渦輪增壓器進(jìn)行故障預(yù)測，可以保證其安全高效的運(yùn)行，減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。所以研制性能可靠、操作方便、滿足動態(tài)測量精度要求的渦輪增壓器性能檢測與故障預(yù)測系統(tǒng)具有十分重要的意義。本文致力于開發(fā)一套渦輪增壓器性能檢測與故障預(yù)測

2、系統(tǒng)，以滿足實(shí)際應(yīng)用需要。
　　首先，介紹渦輪增壓器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理;研究增壓器的性能參數(shù)以及特性曲線;總結(jié)渦輪增壓器的常見故障及其原因，并建立渦輪增壓器故障樹;針對渦輪增壓器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和常見故障，研究其振動分析方法，包括時域、頻域、小波分析以及軸心軌跡。
　　其次，提出了基于MGM(1，n)-SVM的渦輪增壓器故障預(yù)測方法。首先分別研究了多變量灰色模型MGM(1，n)和支持向量機(jī)(SVM):多變量灰色模型是多參數(shù)故障預(yù)

3、測，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，選取重要參數(shù)建模，進(jìn)行單步、多步預(yù)測;采用基于二叉樹的支持向量機(jī)多類分類方法，構(gòu)造渦輪增壓器的SVM決策樹，判別故障。然后重點(diǎn)介紹了基于MGM(1，n)-SVM的故障預(yù)測方法，該方法是結(jié)合MGM(1，n)和SVM的優(yōu)點(diǎn)，對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行定位、定性地故障預(yù)測。并通過渦輪增壓器的實(shí)例驗(yàn)證了其可行性、有效性和準(zhǔn)確性。
　　最后，設(shè)計(jì)并開發(fā)出了渦輪增壓器性能檢測與故障預(yù)測系統(tǒng)?？偨Y(jié)并介紹渦輪增壓器試驗(yàn)臺的結(jié)構(gòu)、工作原