基于小波理論的木工機床狀態(tài)監(jiān)控及故障診斷仿真.pdf

1、該文旨在設計一種基于木工機床等復雜控制對象監(jiān)控器.針對某種木工機床.應用小波理論及逆向建模方法,對信號的去噪及故障診斷進行計算機仿真.并提取有用的狀態(tài)特征量.現(xiàn)場進行實驗分析,從而在硬軟件設計及系統(tǒng)實現(xiàn)上進行了深入淺出的研究.我們首先使用MathWorks公司的MATLAB工具軟件.利用其強大且方便的數(shù)據(jù)處理能力及小波工具箱進行了計算機仿真.從而在理論上證明了,1,小波理論對平穩(wěn)信號及非平穩(wěn)信號的消噪處理比傳統(tǒng)的傅立葉分析更優(yōu)越.2.應

2、用小波理論能將時域和頻域結(jié)合起來描述觀察信號的時頻聯(lián)合特征.構(gòu)成信號的時頻譜.在信號處理過程中,尤其是對非平穩(wěn)信號的處理中的任意時刻附近的瞬變信號的分析,都具有很強的分辨能力.然后,我們在現(xiàn)場對砂光機進行實驗,利用振動及紅外線溫度傳感器現(xiàn)場實時采集信號,通過A/D采樣卡送入計算機中,采用逆向建模的新方法來消除傳感器零漂及A/D轉(zhuǎn)換的非線性,再以數(shù)據(jù)文件形式保存,然后在MATLAB中調(diào)用數(shù)據(jù)文件,應用小波函數(shù)及工具箱對其進行處理分析,經(jīng)過