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1、 對(duì)于測(cè)試信號(hào)的分析方法有很多，小波分析對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)具有良好的時(shí)頻特性，對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)分析十分有效。小波變換以不同的尺度來(lái)觀察信號(hào)，將信號(hào)分解到不同的頻帶中，既看到了信號(hào)的全貌，又看到了信號(hào)的細(xì)節(jié)，能夠準(zhǔn)確地反映信號(hào)時(shí)間和頻率之間的關(guān)系。自回歸模型反映了系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，能夠?qū)ο到y(tǒng)的未來(lái)狀態(tài)和趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)?！ ⌒〔ò治鲈谕l范圍內(nèi)得到分布在不同頻帶內(nèi)的分解序列，信息量完整無(wú)缺，具有對(duì)信號(hào)進(jìn)行局部化分析的功能。自回歸譜具有外推預(yù)報(bào)功能
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