光學(xué)壓縮編碼成像及其復(fù)原算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的光學(xué)傳感器被設(shè)計(jì)成盡可能直接地獲取需要感知的信息。然而，近幾年在圖像重構(gòu)，逆問題和壓縮感知(Compressed Sensing，CS)等領(lǐng)域的進(jìn)展表明，在很多情況下，可只采集少量信息，并通過數(shù)學(xué)方法就可重構(gòu)出大量的原始信息。且CS理論表明，通過合理選擇圖像變換測量系統(tǒng)，能顯著改善在測量數(shù)目受限情況下獲取高質(zhì)量圖像的能力。本文利用光學(xué)方法，對(duì)傳統(tǒng)相機(jī)進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合數(shù)值處理方法實(shí)現(xiàn)由單幀、低分辨率圖像進(jìn)行高精度超分辨率圖像的重建。本

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