基于MSCT影像的氣管樹(shù)分割算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、慢性阻塞性肺?。璺危┦前l(fā)病數(shù)量最多的呼吸系統(tǒng)疾病之一，不僅嚴(yán)重影響患者身體健康和生活質(zhì)量，而且給患者家庭和社會(huì)造成很大經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。隨著多層螺旋CT(MSCT)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，基于MSCT影像的定量評(píng)估可檢測(cè)肺部組織病變程度，對(duì)發(fā)病機(jī)理進(jìn)行長(zhǎng)期研究，跟蹤評(píng)估治療效果，成為慢阻肺診斷和治療的有力工具。氣管樹(shù)分割是基于MSCT影像的慢阻肺定量評(píng)估系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，從大量MSCT影像中實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地獲取氣管樹(shù)數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前迫切需要解決的難題。<

2、br>　　在上述背景下，本文以MSCT圖像為數(shù)據(jù)源，肺部氣管樹(shù)為主要研究對(duì)象，對(duì)肺功能分析輔助診斷中涉及到的氣管樹(shù)分割與中心線提取算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　首先，本文對(duì)課題所涉及的氣管樹(shù)解剖學(xué)與圖像學(xué)先驗(yàn)知識(shí)、醫(yī)學(xué)圖像分割、中心線提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤等背景知識(shí)進(jìn)行介紹;其次，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于最大類(lèi)間方差和多尺度三維區(qū)域生長(zhǎng)的氣管樹(shù)自動(dòng)分割算法，提取氣管樹(shù)主干數(shù)據(jù);再次，根據(jù)數(shù)字拓?fù)鋵W(xué)原理設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于拓?fù)浼?xì)化的氣管樹(shù)中心線提取算