基于WEKA平臺(tái)的決策樹(shù)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、決策樹(shù)方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中具有很重要的作用，隨著數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的廣泛應(yīng)用，決策樹(shù)算法取得了眾多研究成果，本文在深入研究和分析了主流決策樹(shù)算法的基礎(chǔ)上，基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)進(jìn)行了決策樹(shù)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，不僅有效的利用了已有數(shù)據(jù)挖掘工具，而且就已有決策樹(shù)算法較少涉及的領(lǐng)域進(jìn)行了大膽的研究和創(chuàng)新，提出了一種新的多值屬性多類標(biāo)數(shù)據(jù)決策樹(shù)算法，并進(jìn)行了新算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)工作。 首先，詳細(xì)介紹了開(kāi)放性數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)WEKA的功能及結(jié)構(gòu)，

2、在對(duì)決策樹(shù)算法性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，本文基于WEKA平臺(tái)進(jìn)行了經(jīng)典決策樹(shù)算法性能分析的實(shí)驗(yàn)，并就算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)不同算法的性能進(jìn)行了比較與分析。 其次，本文對(duì)經(jīng)典決策樹(shù)算法的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了深入研究，在認(rèn)真學(xué)習(xí)了WEKA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將SPRINT算法在WEKA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了封裝和應(yīng)用，并對(duì)封裝后的算法性能進(jìn)行了測(cè)試，有效的利用已有數(shù)據(jù)挖掘工具實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化算法的設(shè)計(jì)及應(yīng)用。 為了提高對(duì)多值屬性多類標(biāo)數(shù)據(jù)的處理能力