基于決策樹的銀行監(jiān)管分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、分類是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一，在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，目前已有多種分類方法，其中決策樹分類法在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用最為廣泛。 由于銀行在電子化的發(fā)展過程中，積累了大量的客戶信息，賬戶信息和交易信息，迫切需要銀行監(jiān)管部門提供更好的技術(shù)手段進行深層次的分析，挖掘客戶價值，提示銀行經(jīng)營效益和風(fēng)險。如何為銀行業(yè)監(jiān)管、決策提供科學(xué)依據(jù)，如何更好地為銀行提供差異化服務(wù)依賴于銀行監(jiān)管手段提高。 本文首先針對銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)

2、-決策樹進行分析；然后結(jié)合銀行業(yè)的具體情況，探討了建立基于決策樹分析方法的銀行監(jiān)管分析系統(tǒng)的可行性，并結(jié)合銀行風(fēng)險監(jiān)管實際，構(gòu)造了不良貸款分析決策樹及其七條骨干樹枝，設(shè)計實現(xiàn)了銀行監(jiān)管分析系統(tǒng)，并以分析查詢子系統(tǒng)的實現(xiàn)為例，介紹了決策樹分析方法的成功應(yīng)用及預(yù)測結(jié)果分析，為決策者提供服務(wù)。本系統(tǒng)以現(xiàn)場檢查操作流程為主線，采用模塊化設(shè)計手段，直接提取金融機構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析樹構(gòu)建，從而使監(jiān)管人員能直觀判斷、分析銀行風(fēng)險隱患，達到