已閱讀1頁(yè)，還剩45頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)目前國(guó)內(nèi)學(xué)生成績(jī)分析這一部分，僅僅有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，卻沒(méi)有深層次分析導(dǎo)致學(xué)生成績(jī)差異的因素，本文設(shè)計(jì)并完成了學(xué)生成績(jī)分析系統(tǒng)。
本文針對(duì)決策樹(shù)中的ID3算法的計(jì)算過(guò)于復(fù)雜的缺點(diǎn)，提出了基于粗糙集中的決策協(xié)調(diào)度的改進(jìn)ID3算法，即CID3算法，并把該改進(jìn)的算法應(yīng)用到學(xué)生成績(jī)分析系統(tǒng)中。
經(jīng)過(guò)改進(jìn)后的ID3算法能夠準(zhǔn)確地挖掘出隱藏在學(xué)生成績(jī)背后的因素，并且計(jì)算量減少了許多。本文的學(xué)生成績(jī)分析系統(tǒng)，改變了現(xiàn)有學(xué)生
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于決策樹(shù)分類算法的學(xué)習(xí)成績(jī)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于決策樹(shù)算法的考試成績(jī)分析系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)
- 基于決策樹(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則的成績(jī)分析模型.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的考試成績(jī)分析系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf
- 基于決策樹(shù)的高校學(xué)生成績(jī)分析和研究.pdf
- 決策樹(shù)算法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的學(xué)生成績(jī)挖掘與分析.pdf
- 決策樹(shù)技術(shù)在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹(shù)技術(shù)在成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的股票分析.pdf
- 基于決策樹(shù)的中職學(xué)?？荚嚦煽?jī)分析的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的ID3決策樹(shù)分類算法在成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的客戶流失分析.pdf
- 基于特征重要度和決策樹(shù)技術(shù)的考試成績(jī)分析研究.pdf
- 決策樹(shù)技術(shù)在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 決策樹(shù)技術(shù)在高校學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹(shù)組合算法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的客戶流失預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分析與研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于信息增益的決策樹(shù)算法的分析與改進(jìn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論