基于決策樹的中職學(xué)?？荚嚦煽兎治龅膽?yīng)用研究.pdf

1、隨著高等教育事業(yè)的不斷發(fā)展,中職教育受到了很大的影響。無論從招生還是就業(yè)等方面都面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn),而要想提高就業(yè)率就要將中職教育的重點(diǎn)放在提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績上,所以如何想辦法分析出以往影響學(xué)生成績的內(nèi)在因素,并加以完善全面提高學(xué)生的綜合能力是目前首要的問題。
　　在中職學(xué)校中,每年都會(huì)積累大量的學(xué)生成績數(shù)據(jù),而很少有學(xué)校對這些成績數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、挖掘。實(shí)際上,通過這些數(shù)據(jù)能夠挖掘出影響學(xué)生成績好壞的內(nèi)在隱含因素,這些隱含因素不只

2、對教師的教學(xué)有一定的促進(jìn)作用,還可以有針對的找出提高學(xué)生成績的有效方法。因此,為了避免這些教學(xué)信息資源的不斷浪費(fèi),本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹算法應(yīng)用到了成績數(shù)據(jù)的分析中,并且取得了良好的效果。
　　本文中詳細(xì)的介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和相關(guān)技術(shù),并對數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法進(jìn)行深入研究,重點(diǎn)研究了ID3算法的建樹決策點(diǎn)的選擇方式,并針對該算法的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)冗余度進(jìn)行改進(jìn),在ID3算法中引入粗糙集中的決策協(xié)調(diào)度方法,進(jìn)行建樹決策點(diǎn),也就