基于決策樹(shù)的高校學(xué)生成績(jī)分析和研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，目前它已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程研究領(lǐng)域方面研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中、事先不知但又有潛在信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，同時(shí)在很多領(lǐng)域得以成功應(yīng)用。
　　目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已在我國(guó)推廣，但在教學(xué)方面的應(yīng)用比較少。在過(guò)去的數(shù)十年里，由于高等院校的不斷擴(kuò)招，學(xué)生人數(shù)上漲，加大了學(xué)生信息管理方面的工作難度。很多高校都在教學(xué)管理方面積

2、累了大量數(shù)據(jù)，這些信息不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用和功能，原因在于數(shù)據(jù)基本還停留在簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)、備份和查詢(xún)的階段，對(duì)于一些不易察覺(jué)的信息沒(méi)有深入的分析。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代教育的發(fā)展要求，怎樣高效地管理好學(xué)生的各種信息成為一個(gè)日益突出的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)挖掘是解決這個(gè)問(wèn)題的可行而有效的方法。
　　決策樹(shù)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)和預(yù)測(cè)的主要技術(shù)，它是通過(guò)一組無(wú)次序、無(wú)規(guī)則的實(shí)例中推理出決策樹(shù)表現(xiàn)形式的分類(lèi)規(guī)則。本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘

3、的基本理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，將決策樹(shù)技術(shù)應(yīng)用到高校學(xué)生信息檔案管理中的學(xué)生成績(jī)分析研究中，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于決策樹(shù)的高校學(xué)生成績(jī)分析處理系統(tǒng)。首先，以高校學(xué)生信息檔案中的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)采集、調(diào)查表等方式補(bǔ)充收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用預(yù)處理技術(shù)生成數(shù)據(jù)集;然后，利用C4.5算法生成學(xué)生成績(jī)分析決策樹(shù)模型，并結(jié)合學(xué)生檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;最后，使用Enterprise Miner實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析，研究學(xué)生興趣愛(ài)