基于決策樹的高校學(xué)生成績分析和研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，目前它已成為計算機科學(xué)與工程研究領(lǐng)域方面研究和應(yīng)用的熱點。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中、事先不知但又有潛在信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)外已經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，同時在很多領(lǐng)域得以成功應(yīng)用。
　　目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已在我國推廣，但在教學(xué)方面的應(yīng)用比較少。在過去的數(shù)十年里，由于高等院校的不斷擴招，學(xué)生人數(shù)上漲，加大了學(xué)生信息管理方面的工作難度。很多高校都在教學(xué)管理方面積

2、累了大量數(shù)據(jù)，這些信息不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用和功能，原因在于數(shù)據(jù)基本還停留在簡單的統(tǒng)計、備份和查詢的階段，對于一些不易察覺的信息沒有深入的分析。由此可見，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代教育的發(fā)展要求，怎樣高效地管理好學(xué)生的各種信息成為一個日益突出的問題，而數(shù)據(jù)挖掘是解決這個問題的可行而有效的方法。
　　決策樹技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘分類和預(yù)測的主要技術(shù)，它是通過一組無次序、無規(guī)則的實例中推理出決策樹表現(xiàn)形式的分類規(guī)則。本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘

3、的基本理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，將決策樹技術(shù)應(yīng)用到高校學(xué)生信息檔案管理中的學(xué)生成績分析研究中，設(shè)計與實現(xiàn)了基于決策樹的高校學(xué)生成績分析處理系統(tǒng)。首先，以高校學(xué)生信息檔案中的學(xué)生成績數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)采集、調(diào)查表等方式補充收集數(shù)據(jù)，運用預(yù)處理技術(shù)生成數(shù)據(jù)集;然后，利用C4.5算法生成學(xué)生成績分析決策樹模型，并結(jié)合學(xué)生檔案數(shù)據(jù)進行處理;最后，使用Enterprise Miner實驗平臺對學(xué)生數(shù)據(jù)進行實驗驗證和結(jié)果分析，研究學(xué)生興趣愛