13300.改進(jìn)的apriori算法在高校學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究

1、分類編號(hào)：——密級(jí)：——單位代碼：—100—65學(xué)號(hào)：—13110—90019天滓?guī)熫么髮W(xué)研究生學(xué)位論文論文題目：邀進(jìn)的△叫Q[i篡法壟直撞堂生盛績盆板主的應(yīng)旦巫塞學(xué)生姓名：揚(yáng)=里申請學(xué)位級(jí)別：亟申請專業(yè)名稱：讓篡扭撞丕研究方向：數(shù)據(jù)撞坦指導(dǎo)教師姓名：韭掛薹專業(yè)技術(shù)職稱：塾拯提交論文日期：2Q至墨生墨旦至Z旦摘要近年來隨著高校不斷擴(kuò)招，學(xué)校學(xué)生人數(shù)和教師人數(shù)大幅度增加，給高校學(xué)生管理和教學(xué)工作帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，傳統(tǒng)的教學(xué)管理手段已經(jīng)逐漸

2、不能適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展了。高校有很多信息系統(tǒng)和各類數(shù)據(jù)庫，如學(xué)籍管理系統(tǒng)、成績管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，但是由于缺乏必要的信息技術(shù)和手段，管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計(jì)分析、排序、備份等功能獲得表面信息，隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息不能得到有效利用。數(shù)據(jù)挖掘就是從歷史數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱含模式，并且應(yīng)用這些模式進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ延械拇罅繑?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或企業(yè)管理，從而達(dá)到為決策支持服務(wù)的

3、目的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘比較，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里最為活躍的研究方向之一，它反映一個(gè)事件和其他事件直接依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí)。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘做了一般性討論，包括數(shù)據(jù)挖掘的歷史、概念、相關(guān)技術(shù)。然后，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了深入的研究，分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中經(jīng)典的Apriori算法及其AprioriTid算法，總結(jié)了算法中存在的問題，接著在AprioriTid算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)算法。最后，利用改進(jìn)算法，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程對(duì)某高校