基于D-S證據(jù)和模糊集理論的多源信息融合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多源信息融合技術源于早期的軍事應用,該技術能夠把多個不同信息源收集的不完整信息進行綜合加工和處理,使各信息之間優(yōu)勢互補,從而削弱信息源包含的不確定成份,刻畫出對系統(tǒng)環(huán)境相對全面的一致性描述過程。這個過程能夠支持和幫助人們完成某種決策,進一步深層次的感知信息的完整內(nèi)涵,最終完成對某種態(tài)勢或行為的精確預測。
　　 本文在研究多傳感器信息融合的基本理論及典型的信息融合方法的基礎上,把Dempster-Shafe證據(jù)理論的信息融合方法和

2、Fuzzy set理論的信息融合方法作為核心探討內(nèi)容。
　　 針對Dempster-Shafe證據(jù)理論的沖突問題,引入證據(jù)提供的信息容量概念,求出每條證據(jù)信息容量的大小,然后對其適當歸一化處理;再結合“支持證據(jù)沖突的概率按各個命題的平均支持程度加權進行分配”的原則,獲取證據(jù)對各焦元的平均支持度。得到一種修正的D-S合成公式。
　　 在充分研究Fuzzy set理論的基礎上,借助Fuzzy set相似矩陣構建證據(jù)支持度、可

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