基于關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的文獻(xiàn)趨勢分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、科研工作者現(xiàn)在能很方便的獲取想要的文獻(xiàn)。但是同時(shí)也出現(xiàn)了一個(gè)突出的問題:只能獲取海量的信息的平面羅列,而隱藏在這些信息背后的規(guī)律性的知識,就需要用戶自己從海量的科技文獻(xiàn)中自己去分析、整理。自動(dòng)地,快速準(zhǔn)確地從紛繁復(fù)雜的文獻(xiàn)中找到特定領(lǐng)域近幾年的發(fā)展?fàn)顩r,及未來的發(fā)展趨勢對于科研工作者,尤其對于科研新手來說無疑是件好事。然而目前的各種趨勢分析方法大多是針對互聯(lián)網(wǎng)中的新聞?lì)惖?而不是針對科技文獻(xiàn)的,即使是少數(shù)的針對科技文獻(xiàn)的趨勢分析系統(tǒng)也沒

2、有考慮文章重要性的問題。
　　重要程度不同的文章對領(lǐng)域趨勢發(fā)展的影響是有差別的?；诖?我們提出了一個(gè)基于領(lǐng)域的趨勢分析系統(tǒng)。其提出了一套對各領(lǐng)域研究發(fā)展趨勢的分析方法。其基本思想是:以現(xiàn)有的學(xué)術(shù)論文為資源,通過對文獻(xiàn)、作者、會(huì)議/期刊進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,提出一套新的文獻(xiàn)的重要性度量方法,并依據(jù)文章的重要性對其科技文獻(xiàn)進(jìn)行排序,并對其重要性給出量化的值。然后通過對每篇文章進(jìn)行分詞,構(gòu)建文本向量等文本處理方式分析文獻(xiàn)內(nèi)容,接著對該文本向量

3、進(jìn)行聚類分析。每個(gè)聚類代表一個(gè)相關(guān)的領(lǐng)域。最后,通過對類簇詞匯的權(quán)重值的分析,顯示出該領(lǐng)域在哪些方向會(huì)有很好的發(fā)展前景。并通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)構(gòu)建一個(gè)B/S型系統(tǒng),用戶可以通過提交查詢詞,經(jīng)系統(tǒng)分析,得出與用戶查詢相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
　　經(jīng)測試,基于關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域發(fā)展趨勢分析系統(tǒng)能夠?qū)o出的文檔集進(jìn)行很好的分析,最終生成的主題領(lǐng)域樹狀結(jié)構(gòu)也能夠很好的與實(shí)際主題領(lǐng)域的劃分相符合。通過與其他系統(tǒng)的對比,我們的系統(tǒng)在趨勢分析的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速率上都