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文檔簡介
1、信息網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)意義上的城市體系有著諸多區(qū)別,呈現(xiàn)出一系列新的特征和規(guī)律。盡管理論上通信光纜中信息傳輸速度接近于光速,但網(wǎng)絡(luò)信息空間中城市節(jié)點(diǎn)之間的交流離“無摩擦”階段還有較大差距,我們依然不能忽略城市節(jié)點(diǎn)間信息傳輸速度的差異性。研究中我們發(fā)現(xiàn)城市節(jié)點(diǎn)之間的信息傳輸速度決定其信息交流的通達(dá)度進(jìn)而決定城市節(jié)點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)體系,它已成為信息時(shí)代城市節(jié)點(diǎn)最重要的競爭性區(qū)位要素之一。
本文基于互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸速度這一動(dòng)態(tài)
2、研究新視角,基于集散場理論,從點(diǎn)、線、面三個(gè)層次,通過因子分析和空間分析,嘗試構(gòu)筑起互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸速度作用下的我國城市節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)體系。
首先,使用EXECL軟件,對(duì)測速網(wǎng)站上信息傳輸速度原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,編制出我國31個(gè)省會(huì)城市節(jié)點(diǎn)問信息傳輸速度的31×31數(shù)據(jù)矩陣。
其次,基于集散場理論,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析,計(jì)算出R型和Q型因子分析中變量的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率、因子得分以及各省會(huì)城市節(jié)點(diǎn)的綜合
3、得分,揭示信息網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)集散場的優(yōu)勢區(qū)位節(jié)點(diǎn)和弱勢區(qū)位節(jié)點(diǎn)總體分布特征。
再次,使用地理信息系統(tǒng)軟件ARCGIS和矩陣分析軟件MATLAB進(jìn)行信息網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)的空間分析,從實(shí)證層面對(duì)城市節(jié)點(diǎn)間信息傳輸?shù)臄?shù)據(jù)資料進(jìn)行定量分析,最終總結(jié)出互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸速度作用下的城市節(jié)點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)類型及其總體特征。
研究發(fā)現(xiàn):
(1)信息網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)間空問聯(lián)系以大尺度為主,外向擴(kuò)散性特征明顯,影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,整
4、體發(fā)展不均衡。根據(jù)在集散場中的作用大小,可將城市節(jié)點(diǎn)分為集散雙優(yōu)型、集聚偏向型和擴(kuò)散偏向型和集散雙劣型四大類。
(2)互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸速度與傳統(tǒng)城市等級(jí)之間擺脫了正比例關(guān)系。傳統(tǒng)城市等級(jí)靠前的東部城市信息傳輸速度較低,而中西部城市節(jié)點(diǎn)信息傳輸速度較快,并與其他節(jié)點(diǎn)之間能夠?qū)崿F(xiàn)快速相互訪問。
(3)集散場中各等級(jí)城市節(jié)點(diǎn)問空間聯(lián)系的結(jié)構(gòu)特征顯著。一級(jí)城市節(jié)點(diǎn)多表現(xiàn)為單核和雙核的空間分布集散模式,同時(shí)存在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間單向吸
5、引(或擴(kuò)散)構(gòu)成的“單向空間吸引力(或擴(kuò)散力)對(duì)”;二級(jí)城市節(jié)點(diǎn)整體上表現(xiàn)為多核心東部指向性或者雙向空間集中性的空間分布結(jié)構(gòu)模式;三級(jí)城市節(jié)點(diǎn)之間相互吸引(或擴(kuò)散)通常會(huì)形成雙向吸引(或擴(kuò)散)的空間分布結(jié)構(gòu)模式;四級(jí)城市節(jié)點(diǎn)大都作為集散中心而存在,表現(xiàn)為雙向吸引(或擴(kuò)散)的網(wǎng)絡(luò)化空間分布結(jié)構(gòu)特征。
(4)信息網(wǎng)絡(luò)體系中東部城市節(jié)點(diǎn)之間多形成密集的信息雙向?qū)α鲄^(qū),而西部城市節(jié)點(diǎn)之間則多單向信息流動(dòng)區(qū),城市節(jié)點(diǎn)空間分布不均衡、網(wǎng)絡(luò)
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