基于X線透射圖像的傳送帶缺陷檢測(cè).pdf

1、傳送帶缺陷檢測(cè)是傳送帶修補(bǔ)的基礎(chǔ)，也是傳送帶安全使用的保障。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展，以往的人工檢測(cè)逐漸被自動(dòng)化檢測(cè)所取代。缺陷檢測(cè)技術(shù)融合了圖像去噪、增強(qiáng)、分割、以及模式識(shí)別等方面的算法，是圖像處理技術(shù)的主流應(yīng)用之一。但目前的缺陷檢測(cè)技術(shù)仍然沒(méi)有滿足實(shí)際應(yīng)用對(duì)于高效和準(zhǔn)確的要求，因此，針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景研究高效準(zhǔn)確的檢測(cè)算法是很有必要的。基于X-射線的傳送帶圖像不僅可以呈現(xiàn)出傳送帶的表面缺陷，也能全面展現(xiàn)傳送帶的內(nèi)部缺陷。因此，基

2、于X線圖像的自動(dòng)化缺陷檢測(cè)不但可以節(jié)約成本、提高檢測(cè)質(zhì)量和效率，而且能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出傳送帶的內(nèi)部損傷。
　　本文根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際需要，旨在研究快速、準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè)算法。本文針對(duì)傳送帶缺陷類(lèi)型的多樣性以及分布區(qū)域的不同，選擇不同的算法對(duì)缺陷進(jìn)行檢測(cè)。這種思路簡(jiǎn)化了算法設(shè)計(jì)的難度，提高了檢測(cè)速度和準(zhǔn)確度。在檢測(cè)傳送帶缺陷前，利用Sauvola局部閾值分割方法將圖像二值化，并根據(jù)傳送帶不同區(qū)域的紋理特點(diǎn)，對(duì)傳送帶進(jìn)行區(qū)域劃分，使劃分出

3、的每個(gè)區(qū)域紋理盡可能相同。針對(duì)傳送帶圖像中的主要缺陷區(qū)域，本文使用了支持向量機(jī)(SVM)方法對(duì)其中的橡膠缺陷進(jìn)行檢測(cè)，為了提高檢測(cè)速度，通過(guò)迭代學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)化了SVM的決策函數(shù)，通過(guò)改進(jìn)特征向量的選取，降低了特征向量維數(shù)，本文經(jīng)過(guò)這兩個(gè)方面的優(yōu)化，使SVM在速度上獲得很大提升。對(duì)于鋼絲缺陷，本文通過(guò)檢測(cè)鋼絲斷裂點(diǎn)，獲得缺陷區(qū)域。對(duì)于傳送帶中其他的非主要缺陷，本文則利用閾值方法進(jìn)行檢測(cè)。
　　從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，本文能以極高的置信度檢