基于多級流建模技術的分布式機組故障診斷技術研究和系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在流程工業(yè)生產(chǎn)中,對工業(yè)設備進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是非常有必要的。但是,隨著現(xiàn)代工業(yè)過程系統(tǒng)大型化和復雜化的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的故障診斷技術已經(jīng)難以滿足復雜分布式設備的診斷要求。因此,人們迫切需要找到適合當前形勢的故障診斷方法,用以提高系統(tǒng)的可靠性與安全性。
　　多級流模型(MFM)就是針對現(xiàn)代流程工業(yè)的故障診斷發(fā)展起來的,它作為一種功能模型通常比相應的面向事件的模型更簡單,而對系統(tǒng)的描述更加完全,并能顯著地減少計算量,因而在實時性要

2、求很高的故障診斷中具有明顯的優(yōu)勢?；诙郃gent(MAS)的分布式智能系統(tǒng)已成功地應用于眾多領域,在復雜系統(tǒng)的故障診斷方面具有非常重要的應用前景。本文結合某熱電廠熱力與電力生產(chǎn)過程介紹了MFM及建模技術,探討了熱電廠故障診斷系統(tǒng)的MAS體系和基于多級流模型的任務協(xié)作方法,并初步開發(fā)了基于MFM的圖形化建模及故障診斷軟件。
　　本文研究MFM的建模方法并建立了簡化的火力發(fā)電供水系統(tǒng)MFM模型;為方便應用計算機進行基于MFM的計算與

3、分析,提出一種多狀態(tài)功能節(jié)點間因果關系的矩陣表達方法,給出了基于MFM的故障診斷的一般過程,最后分析了適用于MFM故障診斷技術的系統(tǒng)。
　　本文還研究了多Agent系統(tǒng)的結構及組成部分;分析了汽輪機組故障產(chǎn)生的特點及診斷過程中存在的并行協(xié)調性,并討論MAS結構中的主要組成部分,研究基于MFM模型的故障診斷任務分解方法。
　　最后,文章分析了基于MFM的分布式火力發(fā)電系統(tǒng)故障定位診斷軟件設計的要求,給出了該軟件的系統(tǒng)框架設計方