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文檔簡介
1、論文主要完成以下幾個方面:1.論文首先在分析汽車電機(jī)噪聲、振動特性的基礎(chǔ)上,考慮到現(xiàn)場背景噪聲對檢測的不利影響,提出了基于汽車電機(jī)振動信號的噪聲檢測方法.2.對所采集的電機(jī)振動信號,論文使用AR建模方法,得到信號的模型參數(shù)并以此構(gòu)造判別函數(shù).3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷具有自組織自學(xué)習(xí)、容錯性強(qiáng)等優(yōu)點,所以論文結(jié)合MATLAB提供的實用工具箱—NeuralNetworksToolbox(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱)和LabVIEW環(huán)境下的MATL
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