實(shí)時(shí)景物理解系統(tǒng)研究.pdf

1、該課題所研究的景物理解系統(tǒng)作為一種智能識別系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)對周圍的景物環(huán)境變化做出反應(yīng).該課題詳細(xì)研究景物理解的功能,使景物理解系統(tǒng)能夠?qū)z像機(jī)所拍攝的景物圖像進(jìn)行處理、分析、判斷,從而對景物中的人類、非人類、煙霧、火等重要信息進(jìn)行識別,并發(fā)出警告信息.該課題還詳細(xì)研究了對火焰、煙霧等重要的火災(zāi)信息的檢測.傳統(tǒng)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)一般基于紅外傳感器和煙霧傳感器,但在大空間場合的火災(zāi)報(bào)警中失敗率較高.該文利用火焰的顏色信息,火焰的圖像序列的邊緣不

2、穩(wěn)定和相似性等可識別特性,實(shí)現(xiàn)對火焰的識別.對于煙霧的檢測該系統(tǒng)采用邊緣檢測與直方圖統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方式.首先對背景圖像邊緣檢測,并計(jì)算背景圖像邊緣像素占全圖像素個(gè)數(shù)的百分比,然后,對序列圖像的當(dāng)前幀作邊緣檢測,并計(jì)算圖像邊緣像素占全圖像素個(gè)數(shù)的百分比,再將兩個(gè)百分比值作比,根據(jù)最后所得比值來判斷是否產(chǎn)生大量的煙霧.經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)證明,該課題所設(shè)計(jì)的景物理解系統(tǒng)的檢測效果很好,誤判率較低,同時(shí)該系統(tǒng)還具有可擴(kuò)展性,可以在原有的功能基礎(chǔ)之上增加