最小最大模塊化支持向量機數(shù)據(jù)劃分及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、單位代碼：10293密級：碩士學位論文論文題目：最小最大模塊化支持向量機數(shù)據(jù)劃分及其應用研究Y004091239解曉敏李云副教授計算機應用技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與模式識別工學碩士二零一二年三月學號姓名導師學科專業(yè)研究方向申請學位類別論文提交日期南京郵電大學碩士學位論文摘要碩士學位論文摘要學科、專業(yè)：工科、計算機應用技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與模式識別作者：2009級研究生解曉敏指導教師：李云副教授題目：最小最大模塊化支持向量機數(shù)據(jù)劃分及其應用研究英文

2、題目：ResearchonPartitioningMethodfMinMaxModularSupptVectMachineitsApplication關(guān)鍵詞：最小最大模塊化網(wǎng)絡；訓練集劃分；二分Kmeans；均衡函數(shù)；入侵檢測Keywds:MinMaxModularwkPartitioningMethodofTrainingSetsBisectingKmeansEqualizationfunctionIntrusionDetection

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