基于支持向量機(jī)的模塊化潮汐預(yù)報(bào).pdf

1、潮汐預(yù)報(bào)在船舶航行、港口建設(shè)、沿岸生產(chǎn)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。隨著船舶的大型化以及對(duì)航運(yùn)效率要求的提高，對(duì)潮汐預(yù)報(bào)精度的要求越來(lái)越高，提高潮汐預(yù)報(bào)精度愈發(fā)成為相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。而支持向量機(jī)作為近20年來(lái)最受關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，在處理非線性問(wèn)題中具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，支持向量機(jī)在潮汐預(yù)報(bào)中的應(yīng)用是該領(lǐng)域的一個(gè)新的研究方向。本文將支持向量機(jī)作為工具，對(duì)支持向量機(jī)在潮汐預(yù)報(bào)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。
　　目前，傳統(tǒng)的潮汐預(yù)報(bào)方法為調(diào)和分析法，但由于調(diào)和

2、分析法在預(yù)報(bào)過(guò)程中主要考慮了天文潮因素的影響，導(dǎo)致在環(huán)境變化劇烈的情況下預(yù)測(cè)精度較差，難以滿足部分場(chǎng)合對(duì)預(yù)報(bào)精度的要求。本文針對(duì)調(diào)和分析法對(duì)非天文潮部分無(wú)法精確預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提出了一種基于支持向量機(jī)的模塊化潮汐預(yù)報(bào)模型。其中，支持向量機(jī)用于對(duì)潮汐的非天文潮部分進(jìn)行較為精確的預(yù)測(cè)，并結(jié)合調(diào)和分析法穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，有利于預(yù)測(cè)精度的提高。
　　首先，按照潮汐的成因，將其分為主要受天體引潮力影響的天文潮部分和受氣象、水文以及其它因素影響的非天文

3、潮部分。其中天文潮部分通過(guò)調(diào)和分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)，而針對(duì)非天文潮部分，由于其受到多因素的影響，具有很強(qiáng)的非線性特征，本文使用具有良好非線性回歸能力的支持向量機(jī)來(lái)預(yù)測(cè)該部分，這種模塊化處理方式有效綜合了兩種方法的優(yōu)勢(shì)，提高了預(yù)測(cè)精度。
　　隨后，為其設(shè)計(jì)了圖形用戶界面，該界面直觀地表示出了潮汐預(yù)報(bào)結(jié)果和仿真過(guò)程。最后，利用Honolulu港的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)模型以及界面進(jìn)行相關(guān)仿真試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果證明，相較于傳統(tǒng)潮汐預(yù)報(bào)方法，本文提出的模塊