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文檔簡介
1、煤炭企業(yè)作為我國工業(yè)生產(chǎn)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一,由于其固有的產(chǎn)業(yè)特點決定了這一行業(yè)一直以來都屬于高危產(chǎn)業(yè)。其中影響煤礦安全生產(chǎn)的因素非常復(fù)雜,主要有瓦斯?jié)舛?、頂板壓力、CO 濃度、甲烷濃度、溫度等自然災(zāi)害因素。如何有效識別其相互關(guān)系,從而提升煤礦安全生產(chǎn)管理水平是我國煤炭行業(yè)面臨的重大課題,對煤礦安全生產(chǎn)的長治久安具有重要的意義。
本文以煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)中的信息為數(shù)據(jù)樣本,采用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,挖掘在煤礦生產(chǎn)中自然災(zāi)害
2、因素之間的關(guān)系,從而為提高煤礦安全監(jiān)測的效率和監(jiān)測深度,實現(xiàn)煤礦安全監(jiān)測自動化和煤礦安全監(jiān)測專家系統(tǒng)提供有利的手段。本文主要有以下幾個方面的工作:
1、闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),結(jié)合煤礦生產(chǎn)中監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點,選用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)對煤礦安全監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析。
2、對煤礦安全監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù),完成了從數(shù)據(jù)選擇、清洗集成、離散化和概念分層預(yù)處理。
3、對Apri ori 算法進行改進,應(yīng)用改進的A
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