基于VC++的圖像修復系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著數(shù)碼技術的發(fā)展和進步，數(shù)字圖像采集設備采集設備在日常的生活中得到了廣泛地應用，數(shù)字圖像已經(jīng)與日常生活緊密的聯(lián)系在一起。針對數(shù)字圖像進行修復的數(shù)字圖像修復技術由于具有比較高的安全性和實用性，是數(shù)字圖像處理技術中的熱點研究領域。
　　 本文在分析研究數(shù)字圖像修復系統(tǒng)的關鍵技術和難點問題的基礎上，針對基于樣本塊的紋理合成圖像修復算法和基于偏微分方程的圖像修復算法，進行了詳細的研究，結和本文設計的圖像修復系統(tǒng)實際情況，對Crimin

2、isi算法進行了研究，并對該算法的搜索區(qū)域以及優(yōu)先權計算進行了優(yōu)化。研究TV模型修復算法的重要參數(shù)迭代次數(shù)以及擴散系數(shù)對整個圖像修復效果的影響。最后在對修復算法研究的基礎上通過VC++設計并實現(xiàn)了本文提出的數(shù)字圖像修復系統(tǒng)。
　　 本文的研究工作和主要成果概述如下:
　　 1)在研究數(shù)字圖像修復的理論和基本準則的基礎上，設計了本文的基于VC++的數(shù)字圖像修復系統(tǒng)的開發(fā)流程，并分析了實現(xiàn)整個數(shù)字圖像修復系統(tǒng)的關鍵技術和算法

3、。
　　 2)在分析研究基于樣本紋理合成的圖像修復技術中的Criminisi算法的基礎上，通過實驗驗證該算法中對待修復區(qū)域樣本塊的優(yōu)先級設計不合理，可能導致圖像修復效果不理想;針對該算法的不足之處，本文采用了更加合理的優(yōu)先權設計，并優(yōu)化了該算法中的最佳樣本塊的搜索范圍，通過實驗對比驗證了優(yōu)化算法在對待修復區(qū)域面積比較大時的修復效果更加理想，修復速度快。
　　 3)研究了基于偏微分方程的圖像修復技術中的TV模型修復算法，通