基于壓縮感知理論的圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合是信息融合的重要分支和研究熱點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來(lái)越高，這造成了信號(hào)采樣、傳輸和存儲(chǔ)的巨大壓力，如何緩解這種壓力又能有效提取承載在信號(hào)中的有用信息是信號(hào)與信息處理中急需解決的問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的圖像融合方法由于數(shù)據(jù)量巨大已經(jīng)很難滿足實(shí)際的需要，因此迫切需要尋求新的理論方法。2006年提出的壓縮感知理論為緩解這些壓力提供了新的思路。
　　 壓縮感知是一種基于信息的采樣理論框架，它突破了傳統(tǒng)Nyqu

2、ist采樣定理的瓶頸，使得高分辨率信號(hào)的直接獲取成為可能，并已在圖像融合領(lǐng)域得到了初步應(yīng)用。
　　 本文圍繞著圖像融合這條主線，在多尺度變換的圖像融合框架下，結(jié)合壓縮感知理論完成了以下工作：
　　 1、提出了一種基于平均梯度加權(quán)的壓縮感知多聚焦圖像融合方法。通過(guò)對(duì)源圖像進(jìn)行分塊并計(jì)算每個(gè)圖像塊的平均梯度來(lái)確定圖像塊觀測(cè)值的融合權(quán)值，可以自適應(yīng)地選擇最佳的圖像子塊融合權(quán)值。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)多聚焦圖像融合問(wèn)題能取得較好的效果

3、，且計(jì)算復(fù)雜度較低。
　　 2、提出了一種基于單層小波變換的壓縮感知圖像融合方法。通過(guò)對(duì)源圖像進(jìn)行單層小波變換，保留圖像的低頻子帶，只對(duì)高頻子帶進(jìn)行觀測(cè)，然后對(duì)低頻子帶和高頻子帶觀測(cè)值采用不同的融合規(guī)則進(jìn)行融合，最后通過(guò)恢復(fù)算法得到融合后的圖像。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明該方法的融合結(jié)果無(wú)論在主觀視覺效果還是客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)上，都可以取得較好的結(jié)果。
　　 3、提出了一種基于非下采樣輪廓波變換(NSCT)的壓縮感知圖像融合方法。該方法在圖