基于壓縮感知理論的單幅圖像重建.pdf

1、圖像超分辨率重建技術(shù)采用數(shù)字信號(hào)處理的方法，有效降低高分辨率圖像獲取過程中的各方面成本，因此具有巨大的商業(yè)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。目前超分辨率重建技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于安全監(jiān)控、醫(yī)療成像、雷達(dá)成像、模式識(shí)別和地質(zhì)勘探等領(lǐng)域。
　　壓縮感知理論的提出，為圖像重建技術(shù)的研究提供了新的思路，極大的緩解了數(shù)字信號(hào)在數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中受到的的巨大壓力。本文結(jié)合該理論，主要探究該理論框架下的單幅圖像的重建方法。
　　文章首先對(duì)圖像超

2、分辨率重建的基本概念及其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)明的介紹，給出了圖像重建的算法模型，然后對(duì)現(xiàn)有的單幅圖像重建算法進(jìn)行了研究分析，接著簡(jiǎn)要介紹了壓縮感知理論和稀疏表示方法，并就基于稀疏表示和聯(lián)合字典的單幅圖像超分辨率重建進(jìn)行了理論探究與算法仿真，最后基于該理論與方法在樣本采集和字典訓(xùn)練的過程中提出了一種樣本集構(gòu)造的改進(jìn)方法——去相似方法，并將去相似方法與多字典的構(gòu)建與使用結(jié)合起來，給出了一種改進(jìn)的多字典方法。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的去相似方法能夠有效